A empresa canadense de inteligência artificial Waabi anunciou o recebimento de US$ 200 milhões em novos investimentos para acelerar o desenvolvimento e a implantação de caminhões autônomos. Esta startup de Toronto liderou uma rodada de financiamento da Série B, liderada pela Uber e pela Khosla Ventures, do Vale do Silício, com o apoio de empresas de renome como Nvidia, Porsche e Volvo.
Esta rodada de financiamento eleva o investimento total da empresa para US$ 280 milhões em apenas três anos, aproximando-a de seu objetivo de implantar caminhões totalmente autônomos, impulsionados por IA generativa, no Texas em 2025.
Nota: Imagem de Waabi
Considerando os significativos fracassos no setor de caminhões autônomos nos últimos anos, como o fechamento da Embark e a retirada da TuSimple do mercado americano, o progresso da Waabi é particularmente notável. A empresa atribui seu sucesso ao que chama de "abordagem revolucionária para liberar a IA generativa no mundo real".
Por meio de um sistema de IA ponta a ponta, a empresa afirma ser capaz de raciocinar como um ser humano e conceber problemas que até mesmo o cérebro humano não conseguiria imaginar. Essa ênfase na IA difere significativamente da abordagem de muitos outros desenvolvedores de tecnologia de direção autônoma, que frequentemente envolvem a determinação prévia de cenários problemáticos por humanos, e depois a implantação de frotas para observar como elas lidam com essas situações.
Semelhantemente, a Wayve, com sede no Reino Unido, recebeu um investimento maciço de US$ 1 bilhão em 2024, na esperança de desenvolver tecnologia para veículos autônomos.
De acordo com a Waabi, o foco na IA trouxe algumas vantagens cruciais. Primeiro, seu sistema requer muito menos dados de treinamento e recursos computacionais. A Waabi também afirma que sua tecnologia é totalmente explicável e pode ser verificada e validada. Quando combinada com o simulador de circuito fechado Waabi World da empresa, reduz a necessidade de testes em estrada, proporcionando uma solução segura e escalável, acelerando e reduzindo os custos do processo de desenvolvimento.