シリコンフォトニクス技術のスタートアップ企業であるnEye Systems Inc.は、先日5800万ドルのシリーズB資金調達を完了したと発表しました。この資金調達には、複数のテクノロジー大手企業が共同で出資しました。このラウンドは、Googleの親会社であるAlphabet Inc.傘下のCapitalGがリードインベスターを務め、MicrosoftのM12、Micron Ventures、NVIDIA、Socratic Partnersなどが参加しました。今回の資金調達により、nEyeの総調達額は7200万ドルを超えました。以前には非公開のシードラウンドを実施していました。
カリフォルニア州エメリービルに本社を置くnEyeは、光信号ではなく光学技術を利用してデータを伝送する新しいネットワークチップの開発に取り組んでいます。この技術は、より低コストで高速なチップ間通信を実現できるため、GoogleやNVIDIAなどの企業から大きな関心を集めています。現代のデータセンターは、帯域幅の制限と高エネルギー消費という問題を抱える電気信号ベースの接続に大きく依存しており、AIワークロードのボトルネックとなり、GPU間の高速通信を妨げ、高額な電力消費にも繋がっています。
nEyeが開発したシリコンチップレベルの光回路交換技術は、より効率的で経済的な代替策とみなされています。その直接的な光接続は、ほぼ無限の帯域幅のデータ伝送をサポートし、既存のデータセンター相互接続デバイスよりも100倍小さく、1000倍のエネルギー効率、10000倍の速度、10倍のコスト削減を実現します。
市場には、インテルやIBMなどの従来のチップ大手企業に加え、光子技術を開発するスタートアップ企業が多数存在しますが、nEyeは独自の競争優位性を有しているようです。彼らは、実行中のソフトウェアに応じてチップ間の接続をリアルタイムで調整できるインテリジェントな光回路交換器を開発中です。この技術は、データセンター全体の性能を大幅に向上させることができます。
nEyeの共同設立者であり、カリフォルニア大学バークレー校のWu Ming教授は、Googleがこの分野の先駆者であり、多くのAI企業や大規模データセンター運営者は、この技術を自社で開発するのではなく購入することを好むと述べています。nEyeは既にチップのプロトタイプを構築しており、来年には顧客に生産チップサンプルを提供する予定ですが、大規模出荷時期についてはまだ明らかにしていません。
AI業界に注力することに加え、nEyeは、そのチップが従来のデータセンターワークロードにも適用可能であり、高エネルギー消費の問題を軽減できるとしています。CapitalGのパートナーであるJames Luo氏は、nEyeがAIと従来の高性能コンピューティングにおける重要なボトルネックを解決しており、その技術の適用範囲は非常に広いと述べています。
