スタンフォード大学の研究者らが、ウィキペディアのデータを用いて大規模言語モデル「WikiChat」を開発しました。最適化と改良を経て、大規模言語モデル特有の「幻覚」問題を克服し、事実の正確性とその他の指標において優れた成果を上げています。
その精度はGPT-4を上回り、複数の面で他のモデルを凌駕しています。
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中国の国立天文台とアリババクラウドは先日、世界初の太陽大規模言語モデル「金烏」を発表しました。これは、太陽物理学研究と人工知能技術の深い融合における重要な一歩となります。アリババクラウドのオープンソースの通義千問（Tongyi Qianwen）フレームワークを基盤として構築されたこのモデルは、M5クラスの太陽フレアの予測精度が91％を超え、このレベルの予測において世界最高水準に達しています。この成果は、宇宙天気予報の精度向上に貢献するだけでなく、太陽活動による地球への潜在的な影響への対応にも新たな技術を提供します。
4月1日午後、途牛旅行網は、独自開発のAIアシスタント「小牛」旅行アプリエージェントの正式リリースを発表し、途牛旅行アプリと「小牛」ミニプログラムに同時に対応しました。発表によると、「小牛」は革新的にオープンソースの大規模言語モデルDeepSeekと通義千問を採用し、旅行垂直アプリケーションシナリオと深く統合することで、ユーザーにより便利で効率的な旅行体験を提供することを目指しています。AIアシスタント「小牛」を通して、ユーザーは航空券、ホテル、鉄道チケットの迅速な検索と予約を簡単に実現できます。さらに特筆すべきは、このAIが…
国家天文台と阿里雲は共同で、国際初の太陽大規模言語モデル「金烏」の開発に成功したと発表しました。この革新的な成果は、阿里雲の通義千問シリーズのオープンソースモデルに基づいており、天文学における人工知能の応用における大きなブレイクスルーを意味します。
エルサレム・ヘブライ大学のある研究チームは最近、検索拡張生成（RAG）システムにおいて、総テキスト長が一定であっても、処理する文書の数が大規模言語モデルの性能に大きな影響を与えることを発見しました。研究チームはMuSiQue検証データセットの2,417個の質問を用いて実験を行い、各質問には20個のWikipediaの段落が関連付けられています。そのうち2～4段落は関連する回答情報を含み、残りの段落はノイズとして扱われます。文書数の影響を調べるため、チームは複数のデータ区画を作成し、文書数を20個から段階的に減らしていきました。
科大訊飛医療は本日、国家四大慢性疾患の主要プロジェクト成果を基に開発された、世界初の1型糖尿病専門大規模言語モデルを発表するという重大ニュースを発表しました。このモデルの発表は、重要な研究成果が臨床応用へと移行したことを示すものであり、安徽省が慢性疾患予防・治療分野で国家レベルの大規模研究プロジェクト成果を初めて実用化したことを意味します。このプロジェクトは、1型糖尿病の治療における重要な課題に焦点を当て、多様なデータと豊富な臨床経験を統合し、訊飛星火医療大規模言語モデルX1の強力な技術を基盤としています。
Midjourneyとニューヨーク大学の研究者らが最近、言語モデルによる創造的なテキスト生成の多様性を大幅に向上させながら、品質の低下を最小限に抑える革新的な手法を開発しました。最新の研究論文で発表されたこの技術の中核は、バイアス指標をAIのトレーニングプロセスに「導入」することです。その動作原理は、生成された各テキストと、同じプロンプトに対して作成された他のテキストとの間の差異を定量化することです。研究者らは、埋め込まれたテキストとそのペアワイズコサイン類似度を用いてこれらの差異を計算し、システムに多様性を促進する情報を提供しました。
先日、データインテリジェンス企業Databricksは、革新的な大規模言語モデルの微調整手法であるTAO（Test-time Adaptive Optimization）を発表しました。この技術の登場は、オープンソースモデルの発展に新たな希望をもたらします。教師なしデータと強化学習を活用することで、TAOは企業のコスト削減に優れるだけでなく、一連のベンチマークテストで目覚ましい成果を上げています。テクノロジーメディアNeoWinの報道によると、TAOは…