O mercado de automóveis está agitando novamente a onda de inteligência! A marca chinesa de veículos elétricos Zero Run anunciou hoje um grande lançamento, seu novo modelo, o carro Zero Run B10, que começará oficialmente sua pré-venda em 10 de março. Assim que surgiu, este novo carro, com sua configuração principal de 'LiDAR de condução inteligente em ambiente urbano pela primeira vez na faixa de 150.000' e tecnologia de ponta de 'modelo de IA dupla DeepSeek + Tongyi Qianwen embutido', explodiu instantaneamente as expectativas do mercado, sendo elogiado pelo setor como o 'Rei da Condução Inteligente' do mercado de automóveis de 150.000! De acordo com as informações de aquecimento mais recentes publicadas pela Zero Run, o Zero Run B10

A integração do modelo DeepSeek-R1 nos produtos educacionais do Baidu visa melhorar o nível de inteligência das ferramentas de aprendizagem por meio da tecnologia de aprendizado profundo. No recurso de pesquisa de problemas por foto, o DeepSeek-R1 não apenas fornece a resposta padrão, mas também utiliza sua poderosa capacidade de raciocínio para mostrar gradualmente o processo de resolução do problema, ajudando o usuário a realmente dominar o método de resolução. Essa atualização não apenas atende à necessidade dos alunos por respostas, mas também se concentra em cultivar seu pensamento crítico na resolução de problemas, implementando o conceito educacional de "ensinar a pescar, e não apenas dar o peixe".

Recentemente, a Cleerly, uma startup de imagem cardiovascular, está usando inteligência artificial (IA) para detectar precocemente potenciais riscos de doenças cardíacas. A empresa usa IA para analisar imagens de tomografia computadorizada do coração, identificando sinais precoces de doença arterial coronariana, semelhante aos raios-X e colonoscopias usados ​​nos testes de câncer de mama e colorretal. O fundador da Cleerly e cardiologista James Min disse: "A maioria das pessoas que morrem de doenças cardíacas nunca apresentou sintomas antes do evento. Precisamos começar a triagem em larga escala de indivíduos em risco de doença cardíaca." Esse conceito

Nos últimos anos, as técnicas de imagem não destrutiva avançaram rapidamente na pesquisa e preservação de pinturas, sendo a análise por Fluorescência de Raios X Macro (MA-XRF) uma das principais. Essa técnica permite que especialistas identifiquem pigmentos, analisem técnicas de pintura e obtenham informações valiosas sobre o processo criativo do artista. No entanto, a técnica MA-XRF gera conjuntos de dados extensos e complexos, o que representa um desafio para os métodos tradicionais de análise de dados. Recentemente, pesquisadores italianos aplicaram algoritmos de aprendizado profundo à análise espectral de conjuntos de dados MA-XRF, desenvolvendo uma nova abordagem analítica.

'🧪 Processo de descoberta de medicamentos: O artigo menciona que leva em média 6 anos para um medicamento ir da descoberta aos ensaios clínicos. ''📈 Afirmações das empresas de IA: Startups de IA afirmam ter reduzido o tempo de seus candidatos a medicamentos da descoberta aos ensaios clínicos para menos de 10 anos, com alguns casos chegando a apenas 30 meses. ''🧐 Cautela necessária: Essas afirmações carecem de verificação independente de terceiros; apenas ensaios clínicos podem comprovar sua viabilidade.'

Título: Nvidia lança DLSS 3.5: com reconstrução de raios AI para melhorar a qualidade gráfica dos jogos Pontos: A Nvidia lançou o DLSS 3.5, que utiliza a tecnologia de reconstrução de raios (Ray Reconstruction) com modelo de IA para melhorar a qualidade da imagem do ray tracing nos jogos. A reconstrução de raios substitui as técnicas tradicionais de denoising, usando uma rede neural treinada em supercomputadores para analisar os resultados do ray tracing e reconstruir efeitos de iluminação realistas, melhorando a preservação de detalhes. DLSS 3.5