O Hospital Geral de Cingapura (SGH) está desenvolvendo uma solução de inteligência artificial chamada "Inteligência Aumentada para Doenças Infecciosas" (AI2D) para determinar a necessidade de prescrever antibióticos, reduzir o uso de antibióticos e identificar o antibiótico mais adequado para cada paciente. O projeto, em parceria com a DXC Technology, atualmente cobre casos de pneumonia. O modelo AI2D foi construído com base em dados clínicos desidentiificados de aproximadamente 8.000 pacientes do SGH entre 2019 e 2020, incluindo raios-X, sintomas clínicos, sinais vitais e resposta à infecção.

A resistência a antibióticos já causou milhões de mortes em todo o mundo e se tornou um grande risco para a saúde pública. Uma pesquisa recente utilizou inteligência artificial para projetar um novo antibiótico, chamado Protegrin-1.2, selecionando milhares de variantes. Este novo antibiótico mata as bactérias de forma eficaz, enquanto reduz significativamente os danos às células humanas. A pesquisa foi liderada pelo Dr. Brian Davis, da Universidade do Texas, usando um sistema chamado SLAY para analisar um grande número de peptídeos antibióticos, resultando na descoberta deste novo antibiótico seletivo. Experimentos mostraram que o Protegrin-1.2...

Pesquisadores do MIT usaram aprendizado profundo para descobrir um novo antibiótico eficaz contra bactérias resistentes que causam mais de 10.000 mortes a cada ano. O uso da inteligência artificial na área médica está crescendo, e a pesquisa do MIT fornece uma estrutura eficiente e econômica para o desenvolvimento de medicamentos. Os pesquisadores compartilharam os resultados com a startup Phare Bio e planejam analisar ainda mais os dados para encontrar compostos que possam matar outras bactérias. Este estudo fornece insights mecânicos sobre o uso do aprendizado profundo no desenvolvimento de antibióticos, ajudando a combater a resistência a antibióticos.