Embora a inteligência artificial esteja se desenvolvendo rapidamente e as tecnologias de processamento de imagem estejam sendo constantemente atualizadas, a remoção de fundos continua sendo um dos desafios mais difíceis nas tarefas de processamento de imagem. Atualmente, no quesito recorte de imagens, o remove.bg ainda se destaca pela velocidade e qualidade. Agora, finalmente, existe um software de código aberto com capacidade de recorte comparável à do remove.bg. O RMBG 2.0, recentemente lançado pela equipe da Bria, apresenta resultados surpreendentes. Em comparação com a versão anterior, RMBG 1.4, a nova versão apresenta melhorias significativas em diversas áreas principais.

Um banco de dados contendo mais de 20.000 imagens de arrozal e dados de produção foi usado para treinar um modelo de rede neural convolucional. O modelo pode explicar 68-69% da variação de produção, destacando a importância da panícula na estimativa da produção. A previsão do modelo é precisa, de baixo custo e não requer amostragem trabalhosa de culturas, mostrando o potencial para o monitoramento regional da produção.