No campo da inteligência artificial, os modelos de linguagem grandes (LLM) estão em constante evolução. Recentemente, pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon (CMU) e HuggingFace apresentaram um novo método chamado "Meta Reinforcement Fine-Tuning" (MRT). Este método visa otimizar a eficiência computacional dos modelos de linguagem grandes durante o teste, especialmente ao resolver problemas complexos de raciocínio, mostrando resultados excepcionais. Estudos demonstram que os modelos de linguagem grandes existentes apresentam dificuldades no processo de raciocínio...

Um estudo recente da Microsoft e da Universidade Carnegie Mellon sugere que a dependência excessiva de ferramentas de inteligência artificial (IA) pode estar corroendo a capacidade de pensamento crítico das pessoas. A equipe de pesquisa entrevistou 319 trabalhadores do conhecimento, coletando 936 casos reais de uso de IA generativa em vários setores, incluindo TI, design, administração e finanças. A pesquisa analisou seis dimensões do pensamento crítico: conhecimento, compreensão, aplicação, análise, síntese e avaliação. Os resultados revelaram três mudanças principais na forma como as pessoas abordam a resolução de problemas após o uso de ferramentas de IA.

No desenvolvimento da robótica, a lacuna entre ambientes simulados e o mundo real sempre foi um grande desafio. Recentemente, o laboratório Nvidia GEAR e uma equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon desenvolveram uma nova estrutura, chamada ASAP (Aligning Simulation and Real Physics), para reduzir essa lacuna. O sistema fez progressos significativos na redução do erro de movimento entre a simulação de robôs e o movimento real, conseguindo reduzir cerca de 53% do erro de movimento, em comparação com os métodos existentes.

Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon fizeram um avanço inovador, desenvolvendo uma nova tecnologia chamada 'Power-Over-Skin', que permite que a corrente elétrica passe pela pele humana para alimentar dispositivos vestíveis de consumo de baixa potência, como monitores de glicose, marca-passos, e até mesmo óculos inteligentes e rastreadores de fitness. Imagem: Universidade Carnegie Mellon. Essa tecnologia promete revolucionar a maneira como os dispositivos vestíveis são alimentados, tornando os dispositivos sem bateria uma realidade. Os pesquisadores observam que a tecnologia ainda está em 'estágio inicial'. Atualmente, eles demonstraram o suporte para energia de baixa potência.

O CEO da Ideal Motors, Li Xiang, anunciou recentemente no Ideal AI Talk 2024 que o aplicativo de IA para o Modelo Grande “Ideal Fellow” será lançado oficialmente em 27 de dezembro. Este aplicativo estenderá a experiência inteligente da Ideal Motors do interior do veículo para o celular do usuário, criando um assistente de vida mais conveniente e inteligente. O renomado blogueiro de tecnologia “旌旗超智能” teve acesso antecipado à versão beta do aplicativo e elogiou seus poderosos recursos. Segundo informações, este aplicativo não apenas responde em tempo real às perguntas dos usuários, mas também identifica objetos com precisão. Seja um objeto...

Em uma conferência da Reuters NEXT em 11 de dezembro, Robin Vince, CEO do BNY Mellon (BNY), disse que espera crescimento econômico nos EUA sob o recém-eleito presidente Donald Trump. Vince apontou que o crescimento econômico é crucial para os EUA e que o presidente Trump já declarou acreditar no potencial da economia. Vince enfatizou que, como uma instituição financeira com 240 anos de história, o BNY Mellon está dedicado a fornecer uma variedade de serviços financeiros aos clientes, incluindo custódia,

Recentemente, uma equipe de pesquisa lançou uma estrutura chamada HelloMeme, que pode transferir com alta fidelidade a expressão facial de uma pessoa em uma imagem para a expressão facial de outra pessoa em uma imagem diferente. Como mostrado na imagem abaixo, dada uma imagem de expressão (primeira linha), os detalhes da expressão podem ser transferidos para as imagens de outros personagens. O núcleo do HelloMeme reside em sua arquitetura de rede única. Esta estrutura pode extrair recursos de cada quadro de um vídeo de direção e inserir esses recursos no HMControlModule. Por meio desse processamento, a pesquisa...

A OpenAI nomeou o professor Zico Kolter, especialista em aprendizado de máquina da Universidade Carnegie Mellon, para seu conselho de administração. Essa medida visa fortalecer sua capacidade de expertise em tomada de decisão segura e segurança de projetos. Como autoridade no campo do aprendizado de máquina, o professor Kolter fornecerá suporte crucial ao comitê de segurança e segurança da OpenAI, garantindo a segurança e a operação responsável dos sistemas de inteligência artificial. Sua inclusão não apenas reflete a ênfase da OpenAI na segurança tecnológica, mas também prenuncia que, sob a orientação do professor Kolter, a OpenAI irá...

A Yellow.ai, líder global em soluções de IA conversacional, escolheu a AWS como sua fornecedora de serviços em nuvem preferencial para oferecer soluções de chatbot e robôs de voz baseadas em IA generativa. A Yellow.ai utiliza a infraestrutura global da AWS para fornecer alta disponibilidade e baixa latência. Com a tecnologia de IA generativa, a Yellow.ai consegue automatizar 90% das consultas de clientes, reduzindo os custos operacionais em 20%. Os agentes de IA dinâmicos da Yellow.ai podem interagir com os clientes de forma direcionada

A MetaGaia colaborou com a empresa controladora da Hello Kitty para lançar um personagem Hello Kitty com suporte a ChatGPT. O metaverso esfriou devido à imaturidade tecnológica, e o ChatGPT se tornou seu salvador. Muitas grandes empresas de tecnologia estão se voltando para o ChatGPT, e o entusiasmo pelo metaverso está diminuindo gradualmente. O projeto MetaGaia metaverso + ChatGPT traz novas oportunidades para o metaverso. A combinação de ChatGPT e metaverso ainda precisa ser aprimorada, mas as perspectivas ainda são vastas.