O Alibaba Damo Academy (Laboratório Lakeside) lançou em Pequim um avanço significativo: o modelo meteorológico 'Baguan', desenvolvido com base em modelos meteorológicos globais. Este modelo inovador, chamado 'Baguan' (que significa 'perspectivas em oito direções, observando todos os fenômenos'), eleva a precisão da previsão do tempo a um nível sem precedentes. A característica mais notável deste modelo meteorológico é sua altíssima precisão. Ao integrar dados multi-fonte regionais, o modelo pode atingir uma resolução de previsão ultra-fina de 1 km × 1 km × 1 hora. Na aplicação prática, a precisão de previsão deste modelo em indicadores meteorológicos-chave superou os métodos tradicionais de previsão.

Hoje, a Alibaba Damo Academy realizou uma conferência de lançamento de produtos de inteligência de decisão em Pequim, lançando oficialmente o grande modelo meteorológico Baguan. Este modelo, baseado em modelos meteorológicos globais e combinando dados multi-fonte regionais, pode atingir uma precisão espacial e temporal de até 1 km × 1 km e 1 hora. Esta inovadora ferramenta de previsão meteorológica melhorou significativamente o desempenho de previsão de indicadores meteorológicos importantes, como temperatura, irradiação e velocidade do vento, sendo aplicada com sucesso em novos sistemas de energia com alta proporção de energia renovável, melhorando significativamente a precisão da previsão da potência de geração de energia renovável e da carga elétrica, atingindo 96%, respectivamente.

O ECMWF (Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo) e a Huawei estão colaborando no uso do modelo meteorológico Pangus da Huawei para previsão do tempo. O modelo meteorológico Pangus demonstrou eficiência e precisão na previsão de eventos climáticos extremos, como trajetórias de tufões, ondas de frio e ondas de calor. O objetivo da Huawei é usar o modelo meteorológico Pangus para criar uma estrutura de previsão do tempo de IA de próxima geração, melhorando a precisão e a velocidade das previsões.