Pesquisadores lançaram no GitHub um projeto de código aberto chamado AgentTuning, que apresenta um novo método para ajustar modelos de linguagem. O AgentTuning treina e ajusta modelos de linguagem usando trajetórias de interação em tarefas multiagente para adaptá-los a diferentes tarefas e cenários. Este método pode melhorar o desempenho e a capacidade de generalização dos modelos de linguagem, reduzindo a necessidade de ajustes manuais. O AgentTuning já foi aplicado em diversas áreas do processamento de linguagem natural, como geração de diálogos, sistemas de perguntas e respostas e geração de resumos.