Notícia: O robô canino Spot, da Boston Dynamics, recebeu recentemente uma importante atualização de software que melhorou significativamente sua capacidade de locomoção em ambientes complexos. Embora o Spot consiga “ver” o mundo ao seu redor através de seu sistema de visão tridimensional, ele costumava ter dificuldades em compreender os obstáculos no ambiente. Para melhorar isso, a equipe de desenvolvimento introduziu um modelo de IA básico, permitindo que o Spot identificasse e evitasse vários perigos. Com esta atualização, o Spot pode identificar eficazmente fios elétricos, escadas e obstáculos.

Grandes modelos de linguagem estão ganhando popularidade no setor financeiro, com bancos, seguradoras e corretoras investindo fortemente. No entanto, a maturidade tecnológica, as restrições regulatórias e a falta de cenários de aplicação adequados representam três grandes obstáculos para sua adoção. Atualmente, o uso de grandes modelos de linguagem em finanças se limita a aplicações superficiais, como atendimento ao cliente inteligente, ficando ainda distante dos processos de negócios essenciais. A tecnologia em si apresenta deficiências em termos de precisão e capacidade de julgamento, o que a torna inadequada para as exigências de precisão de 100% do setor financeiro. O treinamento e o uso de grandes modelos de linguagem devem respeitar as normas de segurança de dados e estão sujeitos a restrições regulatórias. Finalmente, a implementação em larga escala requer cenários de aplicação ricos e diversificados, algo ainda escasso no setor financeiro.