O setor de aplicativos de IA na China registra mais um evento de financiamento de grande impacto! A plataforma de criação de conteúdo com IA LiblibAI-哩布哩布AI anunciou hoje que, em apenas um ano, concluiu impressionantemente quatro rodadas de financiamento, estabelecendo um recorde sem precedentes de velocidade de financiamento no setor de aplicativos de IA na China. Após a divulgação de um financiamento de centenas de milhões em julho de 2024, a LiblibAI conseguiu mais centenas de milhões em investimentos, demonstrando um forte crescimento e atraindo grande atenção do setor. Segundo informações,

A startup japonesa de inteligência artificial Sakana AI anunciou o lançamento do "Engenheiro AI CUDA" (AI CUDA Engineer), um sistema inovador de agente de IA projetado para automatizar a produção de kernels CUDA altamente otimizados, melhorando significativamente a eficiência de operação de aprendizado de máquina. De acordo com as últimas notícias no X, o sistema utiliza técnicas de otimização de código impulsionadas por modelos de linguagem grandes (LLMs) evoluídos, aumentando a velocidade de operação de operações PyTorch comuns em 10 a 100 vezes, marcando um avanço significativo na tecnologia de IA em GP

Pesquisadores da Universidade de Hong Kong (HKU) anunciaram recentemente o desenvolvimento de uma ferramenta de imagem baseada em inteligência artificial para melhorar a velocidade e precisão do diagnóstico de câncer. Esta nova tecnologia, chamada "Destilação Adversarial de Morfologia Celular" (CytoMAD), liderada pelo Professor Qi Kevin da Faculdade de Engenharia, utiliza métodos de inteligência artificial generativa para análise precisa de células únicas, sem a necessidade de técnicas de marcação tradicionais. A tecnologia CytoMAD foi testada em colaboração com a Faculdade de Medicina Li Ka Shing e o Hospital Queen Mary da Universidade de Hong Kong, e já demonstrou resultados na avaliação de pacientes com câncer de pulmão.

Segundo a publicação The Information, a startup de inteligência artificial Anthropic planeja lançar um novo modelo de IA híbrido nas próximas semanas. Este modelo tem a capacidade de alternar entre modos de resposta rápida e raciocínio profundo, oferecendo aos desenvolvedores um nível de controle e flexibilidade sem precedentes. O principal destaque do modelo é o seu custo computacional ajustável. Ao contrário das configurações fixas dos modelos OpenAI, o modelo da Anthropic utiliza uma escala deslizante baseada em tokens, permitindo que os desenvolvedores realizem ajustes precisos.

Uma tecnologia inovadora de geração de vídeo, FlashVideo, foi recentemente lançada como código aberto. Este framework, através de um design único de duas etapas, resolve de forma inteligente o problema de equilíbrio entre velocidade e qualidade na geração de vídeos com IA. O FlashVideo utiliza uma abordagem semelhante ao LQIP (Low Quality Image Placeholder) usado em desenvolvimento web, dividindo o processo de geração de vídeo em duas etapas: visualização e aprimoramento de qualidade. Na etapa de visualização, o sistema gera rascunhos de vídeo com custo computacional extremamente baixo, fornecendo feedback instantâneo ao usuário. Isso melhora significativamente a experiência do usuário e a viabilidade de aplicações comerciais. Na etapa de

A Colorful Technology anunciou oficialmente que seu novo assistente de modelo de IA 'iGame AI' está totalmente integrado ao modelo DeepSeek R1 de alta performance. Essa atualização proporciona aos notebooks Colorful uma melhoria significativa no desempenho e na eficiência de inferência. O assistente 'iGame AI' atualizado, baseado na arquitetura Transformer, utiliza as tecnologias MLA e Deep Seek MoE, reduzindo significativamente o consumo de memória e a necessidade de cache, melhorando assim a inferência geral.

A empresa de chips de inteligência artificial Cerebras Systems anunciou na quinta-feira uma parceria com a empresa francesa de tecnologia de IA de código aberto Mistral, ajudando-a a atingir um novo recorde de velocidade. A Mistral visa competir com rivais de código aberto como a Meta e a chinesa DeepSeek, que abalaram o mercado global no mês passado com tecnologia de baixo custo e alto desempenho. As três empresas estão competindo com a OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT. Imagem

O modelo de vídeo nacional Vidu recebeu uma grande atualização e lançou oficialmente a versão 2.0. A melhoria mais significativa da nova versão é o salto na velocidade de geração, reduzida de 30 segundos para incríveis 10 segundos, representando um aumento de eficiência de três vezes. Teoricamente, os usuários só precisam de 5 minutos para gerar até 1 minuto de material de vídeo. Esse avanço inovador irá acelerar significativamente a eficiência na criação de conteúdo de vídeo. Além de aumentar a velocidade, o Vidu 2.0 também otimizou totalmente a qualidade do vídeo. Os vídeos gerados pela nova versão apresentam melhor consistência de estilo e assunto.

A Mistral anunciou recentemente o lançamento de seu mais recente modelo de codificação de código aberto, o Codestral25.01, uma atualização de seu popular modelo de codificação Codestral. Esta versão apresenta otimizações de arquitetura que resultam em um aumento significativo no desempenho, tornando-se o "líder claro em codificação pesada", com velocidade duas vezes mais rápida que a versão anterior. Similar ao Codestral original, o Codestral25.01 continua focado em baixa latência e operações de alta frequência, suportando correção de código, geração de testes e preenchimento intermediário.

A empresa Mistral anunciou recentemente uma atualização em seu modelo de geração de código aberto, Codestral, lançando a nova versão Codestral 25.01. Esta atualização melhora significativamente a competitividade do modelo na área de programação, com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores uma experiência de geração de código mais eficiente. De acordo com o post do blog da Mistral, a arquitetura do Codestral 25.01 foi otimizada, prometendo ser o "líder absoluto" entre os modelos semelhantes, com velocidade de geração de código duas vezes maior que a versão anterior. Esta nova versão

Recentemente, uma pesquisa da Apple na área de aprendizado de máquina mostrou que, em colaboração com a NVIDIA, eles conseguiram aumentar a velocidade de geração de modelos de linguagem grandes (LLMs) em quase três vezes. A chave para esse avanço é a tecnologia de código aberto da Apple, "Recurrent Drafter" (ReDrafter), que emprega um método de decodificação preditiva para melhorar significativamente a eficiência do treinamento do modelo. No passado, o processo de criação de modelos de linguagem grandes era normalmente muito demorado e exigia muitos recursos, muitas vezes necessitando que as empresas comprassem grandes quantidades de hardware.

Enquanto os computadores tradicionais se aproximam do limite de seus desempenhos, uma nova era da computação está surgindo silenciosamente. A computação quântica, uma estrela em ascensão, detém um potencial ilimitado para resolver inúmeros problemas. No entanto, integrar essa tecnologia de ponta em aplicações reais ainda é um desafio para cientistas e engenheiros. Recentemente, uma startup chamada BlueQubit, com sua solução, recebeu US$ 10 milhões em financiamento inicial, injetando um importante impulso no processo de comercialização da computação quântica. BlueQubit,

A conhecida plataforma de IA para criação de imagens, Midjourney, anunciou recentemente um importante programa de benefícios - o evento 'Relax Marathon'. De agora até o final de 2024, os usuários precisam pagar apenas US$ 10 para gerar imagens ilimitadamente no modo Relax, incluindo recursos básicos como criação de variações e geração de imagens de referência. A velocidade de geração de imagens também foi significativamente aprimorada, quase alcançando a geração 'imediata'. Este evento visa aproveitar ao máximo os recursos de servidores adquiridos para o novo modelo do próximo ano, que estão atualmente ociosos. Midjour...

O Dr. Allan Becker, cientista de aprendizado profundo que liderou o desenvolvimento do chatbot “My AI” do Snapchat, lançou recentemente uma nova empresa chamada eSelf. Esta startup está construindo uma plataforma de assistente de IA conversacional em tempo real e em vídeo, e conseguiu um investimento inicial de US$ 4,5 milhões, entrando oficialmente na competição acirrada no setor de assistentes de IA. O objetivo inicial da eSelf é fornecer uma IA mais realista e interativa para setores verticais como educação, vendas, serviços financeiros, imóveis e saúde.

Após um período de expectativa, a parceria entre a Figure, empresa de robôs de inteligência artificial, e a gigante automobilística alemã BMW finalmente gerou resultados significativos. O robô humanoide Figure 02 demonstrou um aumento notável no desempenho na linha de produção, com um aumento de 400% na velocidade e um aumento de sete vezes na taxa de sucesso. A Figure lançou um novo vídeo mostrando os recursos poderosos do Figure 02. Bred Adcock, fundador e CEO da Figure, declarou...

A Stability AI lançou recentemente seu mais novo modelo de geração de imagens de texto para imagem de aprendizado profundo — Stable Diffusion 3.5. Esta versão inclui três modelos de código aberto aprimorados, projetados para atender às necessidades de diferentes usuários, incluindo pesquisadores, clientes corporativos e entusiastas. O Stable Diffusion 3.5 Large, em particular, é o modelo mais poderoso da série, com 8,1 bilhões de parâmetros. Este modelo se destaca por sua excelente qualidade de imagem e alta capacidade de resposta a prompts, tornando-o ideal para usuários profissionais.

No campo do processamento de vídeo, rastrear eficientemente o movimento 3D a partir de vídeos de câmera única tem sido um desafio, especialmente quando se trata de rastrear cada pixel com precisão em sequências longas. Os métodos tradicionais enfrentam múltiplos desafios, muitas vezes conseguindo rastrear apenas alguns pontos-chave, sem permitir uma compreensão detalhada de toda a cena. Além disso, as técnicas existentes exigem alta capacidade de computação, dificultando a manutenção da eficiência no processamento de vídeos longos. Ao mesmo tempo, o rastreamento de longo prazo é afetado por problemas como movimento da câmera e obstrução de objetos, levando a erros ou falhas no rastreamento. Atualmente, os métodos de estimativa de movimento em sequências de vídeo apresentam vantagens e desvantagens.

Modelos de linguagem grandes (LLMs), como GPT e Llama, revolucionaram o campo da inteligência artificial. No entanto, treinar esses modelos imensos de forma eficiente e alinhá-los com os valores humanos continua sendo um desafio. O aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) é um método importante de treinamento de LLM amplamente utilizado, mas os frameworks tradicionais de RLHF têm limitações em flexibilidade, eficiência e escalabilidade. Para resolver esses problemas, a equipe de modelos de linguagem grandes Doubao da ByteDance lançou o framework RLHF chamado HybridFlow, um projeto open source que...

A OpenAI anunciou recentemente uma tecnologia inovadora chamada sCM (modelo de consistência simplificado, estável e escalável), uma inovação que revoluciona a maneira como os modelos de imagem de IA são treinados. Essa tecnologia representa um grande avanço em relação aos modelos de consistência (CMs) existentes, abrindo novos horizontes para a geração rápida de imagens. Vantagens principais da tecnologia: Gera imagens de alta qualidade com apenas dois cálculos; Gera uma imagem em apenas 0,11 segundos em uma GPU A100; 50 vezes mais rápido que os modelos de difusão tradicionais; Modelo com até 1,5 bilhão de parâmetros, um novo recorde.

Pesquisadores da Nvidia, em colaboração com o MIT e a Universidade Tsinghua, desenvolveram uma nova estrutura de geração de imagem a partir de texto chamada Sana, capaz de gerar imagens de alta resolução de até 4096×4096 pixels. O Sana pode sintetizar imagens de alta resolução, alta qualidade e altamente consistentes com o texto em velocidades extremamente rápidas, podendo até mesmo rodar em GPUs de notebooks. O design principal do Sana inclui: Autocodificador de compressão profunda: diferente dos autocodificadores tradicionais que comprimem imagens apenas 8 vezes, o Sana treina um autocodificador que...