Na segunda-feira, a Mistral lançou em Paris um modelo de linguagem grande chamado Mistral Saba, com foco principal na interação em árabe. Este lançamento é considerado um avanço significativo na área de IA na Europa. O sucesso do Mistral Saba está intrinsecamente ligado ao conjunto de dados especialmente selecionado. O modelo foi treinado com dados linguísticos cuidadosamente selecionados do Oriente Médio e do Sul da Ásia, o que resulta em maior precisão e relevância no tratamento de questões relacionadas ao árabe. Em comparação com outros modelos de linguagem grandes de uso geral,

A Mistral AI lançou recentemente um novo modelo de linguagem chamado Saba, focado em melhorar a compreensão das nuances linguísticas e culturais do Oriente Médio e Sudeste Asiático. Com 24 bilhões de parâmetros, o modelo Saba é menor que muitos concorrentes, mas a Mistral AI afirma que oferece maior velocidade e menor custo sem comprometer a precisão. Sua arquitetura pode ser semelhante ao modelo Mistral Small3. O Saba é capaz de funcionar eficientemente em sistemas de menor capacidade, mesmo...

Uma pesquisa liderada por pesquisadores da Universidade Mohammed bin Zayed resultou em um modelo de inteligência artificial chamado BiMediX2. Este sistema consegue entender e interpretar informações em imagens médicas, com análise bilíngue em inglês e árabe, mostrando desempenho particularmente superior com o árabe. O BiMediX2 é o primeiro sistema de IA capaz de analisar e descrever imagens médicas em inglês e árabe. O sistema pode processar diversos tipos de imagens médicas, incluindo raios-X, exames de ressonância magnética e imagens microscópicas.

Com a ampla aplicação de modelos de linguagem grandes (LLMs) na área de processamento de linguagem natural (PNL), as tarefas de geração de texto e compreensão de linguagem viram seus resultados significativamente aprimorados. No entanto, o árabe, devido à sua complexa morfologia, rica variedade de dialetos e contexto cultural, ainda é subestimado na aplicação de modelos de linguagem. Muitos modelos de linguagem avançados são principalmente direcionados ao inglês, resultando em modelos relacionados ao árabe que são ou muito grandes, com alta demanda computacional, ou incapazes de capturar completamente os detalhes culturais. Modelos com mais de 7 bilhões de parâmetros, como Jais e AceGPT, possuem capacidades

A gigante de tecnologia Google anunciou recentemente a construção de um centro de pesquisa e desenvolvimento de IA na Arábia Saudita, decisão que gerou grande repercussão em meio às crescentes preocupações com as mudanças climáticas. Apesar dos desafios enfrentados pela Google em relação às suas metas climáticas, isso não impediu a expansão de sua presença de IA neste país fortemente dependente de combustíveis fósseis. Nota da imagem: A imagem foi gerada por IA, com direito de uso concedido pela Midjourney, com base em comunicado conjunto do Fundo de Investimento Público da Arábia Saudita e do Google. Este novo centro de IA terá como foco principal o desenvolvimento de tecnologias em língua árabe.

Jais é o primeiro modelo grande de linguagem de código aberto para árabe, com 13 bilhões de parâmetros. O Jais tem um desempenho em tarefas em árabe comparável aos modelos comerciais de ChatGPT em inglês. Jais foi treinado usando chips de IA dedicados da Cerebras, representando uma inovação tecnológica.

O grupo de tecnologia dos Emirados Árabes Unidos G42, em parceria com a Cerebras Systems, lançou o Jais, um modelo de IA em árabe de código aberto que pode alimentar aplicativos de IA generativa. O Jais é um grande modelo de linguagem com 13 bilhões de parâmetros, treinado em dados em árabe e inglês. O Jais será disponibilizado sob licença de código aberto para ajudar a promover o desenvolvimento de recursos em árabe e o progresso da IA no mundo árabe.