Create ML

Framework de treinamento de modelos de aprendizado de máquina oficial da Apple

Produto ComumProgramaçãoAprendizado de MáquinaDesenvolvimento de Programação

O Create ML é um framework de treinamento de modelos de aprendizado de máquina lançado oficialmente pela Apple, que permite treinar modelos Core ML de forma muito conveniente em dispositivos Mac. Ele oferece diversos tipos de modelos, incluindo imagem, vídeo e texto. O usuário precisa apenas preparar o conjunto de dados e definir os parâmetros para iniciar o treinamento do modelo. O Create ML também fornece uma API Swift, que suporta o treinamento de modelos em plataformas como iOS.

Suporta o treinamento simultâneo de vários modelos
Suporta aceleração de treinamento de modelos com GPU externa
Suporta o treinamento de modelos no próprio dispositivo
Oferece diversos tipos de modelos
incluindo imagem
vídeo e texto

Classificação de imagens
Detecção de objetos
Reconhecimento de gestos
Classificação de texto
Reconhecimento de voz

Treinar um modelo de classificação de imagens de gatos e cachorros usando o Create ML
Criar um modelo de análise de sentimentos de texto em inglês usando o Create ML
Treinar um modelo para identificar comentários de spam na App Store usando o Create ML

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Create ML Situação do Tráfego Mais Recente

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7643377

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48.14%

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4.1

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00:04:02

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Create ML Alternativas

Create ML — Framework de treinamento de modelos de aprendizado de máquina oficial da Apple

LlamaParse — Ferramenta de análise do LLAMA

RWKV-6 Mistura de Especialistas — O maior modelo da família RWKV, utilizando a tecnologia MoE para melhorar a eficiência.

TRELLIS — Modelo de geração 3D que permite a criação de ativos 3D diversificados e de alta qualidade.

Flux Gym — Interface de treinamento FLUX LoRA simples, compatível com configurações de VRAM baixa.

ai-toolkit — Conjunto de scripts de IA, principalmente para modelos Stable Diffusion.

MAVIS — Modelo de ajuste de instruções de visão matemática

DataDreamer — Ferramenta para gerar dados sintéticos, treinar e alinhar modelos.

Unity Sentis — Biblioteca de inferência de aprendizado profundo para Unity

IBM Watson Studio — O IBM Watson Studio é um IDE usado para construir, executar e gerenciar modelos de IA.

PyCaret — Biblioteca de aprendizado de máquina Python de baixo código

Máquina Ensinável — Crie seus próprios modelos de aprendizado de máquina com facilidade

Google Colab — Escreva e execute código no navegador

Cerebrium — Framework de aprendizado de máquina para construir e implantar modelos de IA

MonkeyLearn — Análise de texto sem código. Comece grátis!

Lobe — Introdução fácil ao aprendizado de máquina

Obviously AI — Conclui todo o processo de ciência de dados com um único clique, constrói algoritmos de aprendizado de máquina, interpreta e prevê resultados.

Akkio — Plataforma de BI gerada por IA sem necessidade de codificação

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

kg-gen — Ferramenta de IA que extrai grafos de conhecimento de qualquer texto.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

Steev — Steev é uma ferramenta para otimizar o treinamento de modelos de IA, ajudando os usuários a melhorar a eficiência do treinamento e o desempenho do modelo.

Kolosal AI — Ferramenta de treinamento e implantação de modelos de IA em execução local, com suporte para treinamento personalizado e uso em várias plataformas.

Pensamentos Abertos — Um projeto comunitário focado em organizar os melhores conjuntos de dados de raciocínio de código aberto.