MemGPT é um processador LLM de contexto fixo aprimorado com um sistema de memória hierárquica e um conjunto de funções, permitindo que ele gerencie sua própria memória. O contexto principal é a entrada LLM (de comprimento fixo). O MemGPT analisa a saída de texto do LLM em cada ciclo de processamento e controla ou retorna o controle ao executar chamadas de função, usadas para mover dados entre o contexto principal e o contexto externo. Quando o LLM gera uma chamada de função, ele pode solicitar um retorno imediato da execução para encadear funções. No caso de yield, o LLM não será executado novamente até que um evento externo seja disparado (como uma mensagem do usuário ou uma interrupção programada).