RealFill é um modelo gerador de preenchimento de imagem que, utilizando poucas imagens de referência do cenário, consegue preencher áreas faltantes em uma imagem, gerando conteúdo visual consistente com a cena original. O RealFill cria modelos de geração personalizados ao ajustar finamente um modelo de difusão de preenchimento de imagem pré-treinado em imagens de referência e de destino. Este modelo não apenas preserva boas propriedades a priori da imagem, mas também aprende o conteúdo, iluminação e estilo da imagem de entrada. Em seguida, usamos este modelo ajustado finamente para preencher as áreas faltantes da imagem de destino por meio de um processo de amostragem de difusão padrão. O RealFill foi avaliado em um novo benchmark de preenchimento de imagem que contém uma variedade de cenários complexos, mostrando um desempenho significativamente superior aos métodos existentes.