O MeshGPT cria malhas triangulares por meio da amostragem autorregressiva de um modelo de transformador treinado para gerar tokens de um vocabulário geométrico aprendido. Esses tokens podem então ser decodificados em faces de malha triangular. Nosso método gera malhas limpas, coerentes e compactas, com arestas nítidas e alta fidelidade. O MeshGPT apresenta uma melhoria significativa em relação aos métodos existentes de geração de malha na cobertura de formas, com uma melhoria de 30 pontos na pontuação FID em várias categorias.