O MLJAR oferece ferramentas e materiais de aprendizagem excepcionais em ciência de dados, ajudando os usuários a compreenderem e utilizarem seus dados. As funcionalidades do produto incluem aprendizado de máquina automatizado, conversão de notebooks em aplicativos web interativos, geração de gráficos Python usando LLMs, construção de seu próprio SaaS e monitoramento de servidores e sites. As vantagens do MLJAR residem na capacidade de XAI (Explicação de Inteligência Artificial), aprendizado de máquina justo, interpretação de modelos, métricas de justiça e detecção rápida de anomalias com notificação imediata. Em termos de preços, o MLJAR oferece comparações de vários produtos e comparações de algoritmos como árvores de decisão, florestas aleatórias, Xgboost, LightGBM e CatBoost. Posiciona-se no mercado de ferramentas de ciência de dados.