SUPIR é um método inovador de reparação de imagens que utiliza o poder de priors generativos e expansão de modelos. Com tecnologias multimodais e priors generativos avançados, o SUPIR alcança progressos significativos em reparação de imagens inteligente e realista. Como catalisador crucial dentro do SUPIR, a expansão do modelo aumenta significativamente suas capacidades e demonstra um novo potencial na reparação de imagens. Treinamos o modelo com um conjunto de dados contendo 20 milhões de imagens de alta resolução e alta qualidade, cada uma com anotações descritivas de texto. O SUPIR consegue reparar imagens com base em prompts de texto, expandindo seu escopo e potencial de aplicação. Além disso, introduzimos prompts de qualidade negativa para melhorar ainda mais a qualidade perceptiva. Também desenvolvemos um método de amostragem guiada de reparação para suprimir problemas de fidelidade encontrados na reparação generativa. Experimentos demonstram os excelentes resultados de reparação do SUPIR e sua nova capacidade de manipular a reparação por meio de prompts de texto.