Qualquer Coisa em Qualquer Cena

Estrutura de geração de vídeo que permite inserir fotos e objetos reais em vídeos de qualquer cenário.

Produto ComumVídeoGeração de vídeoInserção de objetos

Anything in Any Scene é uma estrutura universal para inserir objetos em vídeos dinâmicos existentes de forma perfeita, com foco no realismo físico. A estrutura abrange três processos-chave: 1) Combinar objetos reais com vídeos de cenas dadas, garantindo realismo geométrico; 2) Estimar a distribuição da iluminação ambiente e do céu, simulando sombras realistas e melhorando o realismo da iluminação; 3) Empregar uma rede de transferência de estilo para melhorar o realismo da saída final do vídeo. A estrutura pode gerar vídeos simulados com alta fidelidade geométrica, de iluminação e realismo.

Suporta a inserção de objetos em diversos cenários dinâmicos complexos
internos e externos.
Localização e rastreamento precisos da posição do objeto na cena.
Estimação da iluminação global para gerar sombras realistas nos objetos.
Utilização de uma rede de transferência de estilo para aprimorar a qualidade visual dos resultados.

Aprimoramento de dados de vídeo
realidade virtual
edição de vídeo

Inserir pedestres em um vídeo de rua externa.
Inserir móveis ou eletrodomésticos em um ambiente interno.
Inserir placas de publicidade em um vídeo de evento esportivo.

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Qualquer Coisa em Qualquer Cena Alternativas

Qualquer Coisa em Qualquer Cena — Estrutura de geração de vídeo que permite inserir fotos e objetos reais em vídeos de qualquer cenário.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Wan2GP — O Wan2GP é um modelo de geração de vídeo de código aberto otimizado, projetado para usuários com GPUs de baixa configuração, e suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

hunyuan-video-keyframe-control-lora — Este é um adaptador baseado no modelo HunyuanVideo, usado para geração de vídeo baseada em keyframes.

ComfyUI-WanVideoWrapper — ComfyUI-WanVideoWrapper é uma ferramenta que fornece nós ComfyUI para o WanVideo.

Wan2.1 — O Wan2.1 é um modelo de geração de vídeo em larga escala, avançado e de código aberto, que suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

JoyGen — JoyGen é uma tecnologia de edição de vídeo de rosto falante com percepção de profundidade 3D impulsionada por áudio.

Gerador de Vídeos de IA Freepik — O Gerador de Vídeos de IA Freepik gera conteúdo de vídeo de alta qualidade rapidamente, com base em tecnologia de inteligência artificial.

Gerador de Vídeos de Kung Fu com IA — Gere vídeos de kung fu profissionais online usando a tecnologia Hailuo IA.

Phantom — Phantom é um modelo de geração de vídeo baseado em alinhamento multimodal que garante a consistência do assunto.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 é o primeiro modelo de base de vídeo centrado em humanos de código aberto, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

Dream Screen — Dream Screen é uma ferramenta de geração de vídeo com IA para YouTube Shorts, capaz de criar fundos de vídeo de alta qualidade ou clipes de vídeo independentes.

CineMaster — CineMaster é uma estrutura de geração de vídeo a partir de texto controlável e com consciência 3D, que permite aos usuários manipular objetos e câmeras em um espaço 3D.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 é um modelo eficiente de geração de imagem para vídeo, capaz de gerar um vídeo de um minuto em apenas um minuto.

Adobe Firefly: Geração de Vídeos — Gere clipes de vídeo usando prompts e imagens simples.

Sora no Dispositivo — Sora no Dispositivo é um projeto de geração de vídeo a partir de texto para dispositivos móveis baseado em modelos de difusão.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

Goku — Goku é um modelo básico de geração de vídeo baseado em fluxo, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

ImageToVideo IA — Ferramenta de IA que converte imagens em vídeos, suporta diversos formatos de imagem e gera vídeos sem marcas d'água.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

AI Kung Fu — AI Kung Fu é uma ferramenta de vídeo AI gratuita que transforma fotos em vídeos de kung fu.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

Acompanhe o Fluxo — Um método eficiente para controlar os padrões de movimento de modelos de difusão de vídeo, suportando a personalização e migração de padrões de movimento.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

Story Flicks — Gere vídeos curtos e de alta definição com uma história, usando um modelo de IA. Suporta vários modelos de linguagem e tecnologias de geração de imagens.