Difusão Diferencial é uma plataforma para geração e edição de imagens que permite modificar imagens com base em prompts de texto e mapas que especificam a quantidade de alteração em cada região. Ela oferece controle personalizado da quantidade de alteração para cada pixel ou região da imagem. Esse controle granular de alteração abre portas para novas capacidades de edição, como controlar o grau de modificação de objetos individuais ou introduzir variações espaciais graduais. Além disso, a plataforma demonstra a eficácia da estrutura na área de preenchimento de imagens, refinando as regiões vizinhas ao mesclar perfeitamente novo conteúdo. Ela também fornece novas ferramentas para explorar diferentes efeitos de variação. A estrutura funciona apenas durante a inferência, sem exigir treinamento ou ajuste fino do modelo. Demonstra sua integração com os modelos open-source de última geração atuais e foi validada por meio de comparações quantitativas e qualitativas e estudos com usuários.