MagicClothing é uma nova arquitetura de rede baseada em Modelo de Difusão Latente (LDM), especializada em tarefas de síntese de imagem impulsionada por roupas. Ela é capaz de gerar imagens personalizadas de personagens vestindo roupas específicas a partir de prompts de texto, garantindo a preservação dos detalhes do vestuário e a fidelidade à descrição do prompt. O sistema, por meio de um extrator de características de vestuário e técnicas de fusão de atenção automática, alcança alto nível de controlabilidade da imagem e pode ser combinado com outras tecnologias, como ControlNet e IP-Adapter, para melhorar a diversidade e o controle dos personagens. Além disso, foi desenvolvido um indicador de avaliação MP-LPIPS (Matching Point LPIPS) para avaliar a consistência entre a imagem gerada e a roupa original.