Snowflake Arctic Embed é uma série de modelos de incorporação de texto de código aberto, licenciados sob a licença Apache 2.0, projetados especificamente para cenários de recuperação de informações. Esses modelos oferecem desempenho de recuperação de ponta em benchmarks de recuperação do Massive Text Embedding Benchmark (MTEB), proporcionando novas vantagens para organizações que combinam conjuntos de dados proprietários com modelos de linguagem grandes (LLMs) para geração aumentada por recuperação (RAG) ou serviços de busca semântica. Os modelos variam em tamanho, de extra pequeno (xs) a grande (l), com diferentes janelas de contexto e número de parâmetros para atender às necessidades de diferentes empresas em termos de latência, custo e desempenho de recuperação.