OpenCompass - Ranking de modelos multimodais

Ranking de desempenho de modelos multimodais atualizado em tempo real

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O ranking multimodais OpenCompass é uma plataforma atualizada em tempo real para avaliar e classificar diferentes modelos multimodais (VLMs). Ele calcula a pontuação média dos modelos por meio de 8 benchmarks multimodais e fornece dados de desempenho detalhados. A plataforma inclui apenas VLMs de código aberto ou APIs publicamente disponíveis, com o objetivo de ajudar pesquisadores e desenvolvedores a entenderem os avanços e o desempenho mais recentes dos modelos multimodais.

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InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodal, otimizado para interação imagem-texto.

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

Amazon Nova — Amazon Nova é a nova geração de modelos básicos da Amazon, oferecendo inteligência de ponta e um custo-benefício líder do setor.

DataChain — Biblioteca moderna de dataframes Python, projetada para inteligência artificial.

UniMuMo — Modelo de geração unificada de texto, música e movimento

Modelo de IA Xihu — Modelo multimodal com alta inteligência emocional e intelectual

SEED-Story — Modelo de geração de histórias longas multimodais

Video-MME — Primeiro benchmark abrangente para avaliar o desempenho de modelos de linguagem grandes multimodais (MLLMs) na análise de vídeo.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

MILS — LLMs podem ver e ouvir sem nenhum treinamento prévio.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B é uma nova estrutura autoregressiva que unifica a compreensão e a geração multimodais.

O Último Exame da Humanidade — O Último Exame da Humanidade é um benchmark multimodal usado para avaliar a capacidade de modelos de linguagem de grande porte.

UI-TARS — UI-TARS é um modelo de agente GUI nativo de próxima geração usado para automatizar a interação com interfaces gráficas do usuário.

MinMo — MinMo é um modelo de linguagem grande multimodário para interação de voz perfeita.

Albus IA — Espaço de trabalho de IA multifuncional, com assistente de voz em tempo real e tela multimodais para auxiliar na criação e no pensamento eficientes.

Moondream AI — Modelo de linguagem visual de código aberto, executável em diversos dispositivos.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.

Shoonya — Modelo e agente base para o setor comercial