SigaSuaPose

Modelo inovador de geração de vídeo a partir de texto, permitindo a criação de animações guiadas por pose.

Produto ComumVídeoTexto para vídeoGuiado por pose

SigaSuaPose é um modelo de geração de vídeo a partir de texto que utiliza informações de pose e descrição textual para gerar vídeos de personagens editáveis e com poses controláveis. Essa tecnologia possui grande valor aplicado na criação de personagens digitais, solucionando a limitação da falta de conjuntos de dados abrangentes e modelos pré-treinados de geração de vídeo. Por meio de um esquema de treinamento em duas etapas, combinado com um modelo pré-treinado de texto para imagem, a geração de vídeo com controle de pose é alcançada.

Gerar vídeos de personagens usando pose e descrição textual.
Otimizar o efeito de geração de vídeo através de um esquema de treinamento em duas etapas.
Suporte a modelos pré-treinados de texto para imagem para edição e combinação de conceitos.
Utilizar conjuntos de dados e modelos pré-treinados de fácil acesso.
Fornecer acesso público ao código e ao modelo.
Suporte a demonstração local do Gradio
facilitando os testes e a experiência do usuário.

O SigaSuaPose destina-se principalmente a criadores de mídia digital
animadores e pesquisadores que precisam gerar conteúdo de vídeo personalizado. É especialmente adequado para aqueles que buscam gerar animações de vídeo rapidamente por meio de descrições textuais e têm requisitos específicos para as poses dos personagens.

Empresas de mídia digital usam o SigaSuaPose para gerar rapidamente vídeos publicitários.
Animadores utilizam o modelo para projetar poses dinâmicas para personagens de jogos.
Pesquisadores utilizam a tecnologia para estudar o comportamento de personagens digitais.

1. Acesse a página do SigaSuaPose no GitHub para conhecer o contexto e os recursos do projeto.
2. Configure o ambiente de desenvolvimento de acordo com o guia de instalação fornecido
incluindo as bibliotecas e dependências necessárias.
3. Baixe e instale a biblioteca xformers recomendada para otimizar o desempenho da GPU A100.
4. Treine o modelo usando as ferramentas de linha de comando fornecidas

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SigaSuaPose Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

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SigaSuaPose Alternativas

SigaSuaPose — Modelo inovador de geração de vídeo a partir de texto, permitindo a criação de animações guiadas por pose.

Allegro-TI2V — Modelo de geração de vídeo a partir de texto e imagem

CogVideoX-5B — Modelo de código aberto para geração de vídeos

CogVideoX — Modelo de geração de vídeo a partir de texto

VideoTetris — Estrutura inovadora de geração de vídeo a partir de texto

MotionClone — Clonação de movimento independente de treinamento, permitindo a geração de vídeo controlável.

Mira — Uma estrutura experimental para geração de vídeos longos de alta qualidade, com extensão de comprimento de sequência e aprimoramento de características dinâmicas.

DynamiCrafter_1024 — Modelo de vídeo gerado por texto que cria vídeos de alta resolução com efeitos dinâmicos.

MorphStudio — O Morph Studio ajuda os usuários a criar vídeos únicos por meio de prompts de texto.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Wan2GP — O Wan2GP é um modelo de geração de vídeo de código aberto otimizado, projetado para usuários com GPUs de baixa configuração, e suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

JoyGen — JoyGen é uma tecnologia de edição de vídeo de rosto falante com percepção de profundidade 3D impulsionada por áudio.

Gerador de Vídeos de IA Freepik — O Gerador de Vídeos de IA Freepik gera conteúdo de vídeo de alta qualidade rapidamente, com base em tecnologia de inteligência artificial.

Gerador de Vídeos de Kung Fu com IA — Gere vídeos de kung fu profissionais online usando a tecnologia Hailuo IA.

Phantom — Phantom é um modelo de geração de vídeo baseado em alinhamento multimodal que garante a consistência do assunto.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 é o primeiro modelo de base de vídeo centrado em humanos de código aberto, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 é um modelo eficiente de geração de imagem para vídeo, capaz de gerar um vídeo de um minuto em apenas um minuto.

Adobe Firefly: Geração de Vídeos — Gere clipes de vídeo usando prompts e imagens simples.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

Goku — Goku é um modelo básico de geração de vídeo baseado em fluxo, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

GameFactory — GameFactory é um modelo de mundo universal baseado em um modelo de difusão de vídeo pré-treinado, capaz de criar jogos em domínio aberto.