IllumiNeRF é uma técnica de reiluminação 3D que recupera uma representação 3D usando uma série de imagens de um objeto tiradas em condições de iluminação desconhecidas, permitindo a renderização de novas perspectivas sob iluminação de destino. A técnica evita os métodos tradicionais baseados em renderização inversa, que geralmente envolvem otimização por meio de renderização de Monte Carlo diferenciável, um processo frágil e computacionalmente caro. IllumiNeRF adota uma abordagem mais simples, primeiro reiluminando cada imagem de entrada usando um modelo de difusão de imagens e, em seguida, reconstruindo um Neural Radiance Field (NeRF) a partir dessas imagens reiluminadas para renderizar novas visualizações sob iluminação de destino. Este método alcançou um desempenho competitivo e resultados de ponta em vários benchmarks de reiluminação.