A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) é uma tecnologia de ponta que aprimora a capacidade dos modelos de geração integrando fontes de conhecimento externas, melhorando a qualidade e a confiabilidade do conteúdo gerado. O LangChain é um framework robusto projetado para construir e implementar aplicações de modelos de linguagem robustas. Esta série de tutoriais fornecerá um guia abrangente e passo a passo para ajudá-lo a implementar RAG usando o LangChain, começando com uma introdução ao processo básico de RAG e aprofundando-se gradualmente na transformação de consultas, embeddings de documentos hipotéticos, mecanismos de roteamento, construção de consultas, estratégias de indexação, técnicas de recuperação e fase de geração, culminando na integração de todos os conceitos em um cenário real para demonstrar a potência e a flexibilidade do RAG.