bleep_that_sht

Faz com que a voz de qualquer pessoa soe travessa/engraçada.

Produto ComumOutrosAprendizado de MáquinaIA

bleep_that_sht é um aplicativo escrito em Python que utiliza o modelo de transcrição Whisper para transcrever áudio e, em seguida, substituir palavras-chave selecionadas pelo usuário por bips, usando o carimbo de tempo correspondente. Todo o processamento é feito localmente, sem upload de dados, protegendo a privacidade do usuário.

Utiliza o modelo Whisper para transcrever áudio
Seleciona palavras-chave para substituição por bips
Processamento local
protegendo a privacidade do usuário
Suporta o formato de vídeo mp4
Oferece interface Streamlit para upload e edição de vídeos
Oferece tutorial detalhado em Jupyter Notebook

Este produto é ideal para usuários que desejam adicionar um toque de humor a vídeos ou áudios
como vlogueiros
criadores de podcasts ou qualquer pessoa que queira adicionar mais diversão ao seu conteúdo.

Vlogueiros usam o bleep_that_sht para remover palavras sensíveis de seus vídeos antes da publicação.
Criadores de podcasts usam a ferramenta para censurar comentários impróprios em seus programas antes da publicação.
Pais usam a ferramenta para filtrar conteúdo inadequado ao reproduzir vídeos para seus filhos.

1. Instale as dependências necessárias do projeto
executando `pip install -r requirements.txt` no terminal.
2. Certifique-se de que o ffmpeg esteja instalado em sua máquina local.
3. Execute o aplicativo Streamlit usando o comando `python -m streamlit run bleep_that_sht/app_video_upload.py`.
4. Faça upload do arquivo de vídeo local através da interface do Streamlit.

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bleep_that_sht Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

bleep_that_sht Tendência de Visitas

bleep_that_sht Distribuição Geográfica das Visitas

bleep_that_sht Fontes de Tráfego

bleep_that_sht Alternativas

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Modelos Abertos Phi — Modelos Phi abertos: modelos de linguagem pequenos, poderosos, de baixo custo e baixa latência.

GenAI_Agents — Um repositório abrangente de recursos para o desenvolvimento e implementação de agentes de IA generativa.

Google AI Mode — O AI Mode é uma função experimental de IA generativa do Google Search que ajuda os usuários a resolver problemas complexos.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

Ai好记 — Ferramenta de transcrição e resumo de áudio e vídeo com IA, que aumenta a eficiência do aprendizado e do trabalho.

Vectara — Plataforma de agente e assistente de IA empresarial para construir e implantar aplicativos de IA generativa em tarefas críticas.

Heron — A tecnologia de IA do Heron automatiza tarefas intensivas em documentos, aumentando a eficiência do trabalho.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

MeetMinutes — MeetMinutes é uma ferramenta de ata de reunião baseada em IA que transcreve, resume e gerencia reuniões automaticamente.

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Q-RWKV-6 32B Instruct Preview — Variante mais poderosa do modelo RWKV, superando vários benchmarks em inglês.

Command R7B — Modelo de IA generativo rápido e eficiente

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