Meta Llama 3.1 é uma série de modelos de linguagem grandes pré-treinados e ajustados por instruções multilíngues, disponíveis em versões de 8B, 70B e 405B de parâmetros. Esses modelos são otimizados para casos de uso de diálogo multilíngue e superam muitos modelos de bate-papo de código aberto e fechado em benchmarks comuns do setor. Os modelos utilizam uma arquitetura Transformer otimizada e são ajustados por meio de ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para atender às preferências humanas por utilidade e segurança.