Representações Acústicas de Saúde (HeAR) é um modelo bioacústico básico desenvolvido pela equipe de pesquisa do Google, projetado para identificar sinais precoces de doenças por meio da análise de sons corporais, como tosse. O modelo foi treinado com 300 milhões de dados de áudio, com aproximadamente 100 milhões de dados especificamente para sons de tosse. O HeAR consegue identificar padrões sonoros relacionados à saúde, fornecendo uma base robusta para a análise de áudio médico. O modelo HeAR supera outros modelos em diversas tarefas e apresenta melhor capacidade de generalização em diferentes microfones. Além disso, os modelos treinados com o HeAR alcançam alto desempenho mesmo com dados de treinamento limitados, o que é crucial para o campo de pesquisa médica, onde os dados costumam ser escassos. O HeAR está atualmente disponível para pesquisadores, acelerando o desenvolvimento de modelos bioacústicos personalizados e reduzindo as necessidades de dados, configuração e computação.