Tomato é uma prova de conceito de uma ferramenta de esteganografia que utiliza códigos de acoplamento de entropia mínima fornecidos por ssokota. A ferramenta oculta informações (criptotexto) combinando a distribuição de probabilidade das informações ocultas com a distribuição de probabilidade de um texto de cobertura gerado por um Modelo de Linguagem Amplo (LLA). Este acoplamento minimiza a entropia conjunta, garantindo que o esteganotexto (texto de cobertura com informações incorporadas) mantém as características estatísticas da linguagem natural, tornando a detecção das informações ocultas difícil. Durante a decodificação, o LLA auxilia fornecendo uma interpretação contextual, e então o MEC é usado para desacoplar inversamente as informações ocultas do texto de cobertura. Este método garante que as informações ocultas possam ser integradas perfeitamente ao texto e recuperadas de forma segura e precisa posteriormente, com risco mínimo.