askrepo

Utiliza LLM para ler código-fonte e fornecer respostas a perguntas

Produto ComumProgramaçãoAnálise de códigoLLM

O askrepo é uma ferramenta de leitura de código-fonte baseada em LLM (Large Language Model). Ele lê o conteúdo de arquivos de texto gerenciados pelo Git, envia para a API do Google Gemini e fornece respostas a perguntas com base em prompts específicos. Este produto representa a aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina na análise de código. Suas principais vantagens incluem a capacidade de compreender e interpretar a funcionalidade do código, ajudando os desenvolvedores a entenderem rapidamente novos projetos ou bases de código complexas. O contexto do produto indica que o askrepo é adequado para cenários que exigem uma compreensão profunda do código, especialmente nas fases de revisão e manutenção de código. O produto é open source e pode ser usado gratuitamente.

Ler o conteúdo de arquivos de texto gerenciados pelo Git: O askrepo pode processar arquivos de texto rastreados pelo Git em um diretório especificado.
Enviar para a API do Google Gemini: Envia o conteúdo do arquivo e o prompt da pergunta para a API para obter respostas.
Fornecer respostas baseadas em prompts: Gera respostas usando LLM com base no prompt da pergunta do usuário.
Melhoria no tratamento de erros: A atualização mais recente melhorou o tratamento de erros na recuperação do caminho base na função principal.
Suporte a prompts personalizados: Os usuários podem personalizar prompts para se adaptar a diferentes necessidades de consulta.
Suporte a diferentes modelos de IA: Usa o modelo 'gemini-1.5-flash' por padrão
mas também suporta outros modelos.
Interface de linha de comando: Recebe entradas por meio de parâmetros de linha de comando e exibe os resultados no console.
Retorno de resultados por gerador assíncrono: Os comentários gerados são retornados na forma de um gerador assíncrono
melhorando o desempenho.

O público-alvo são desenvolvedores
revisores de código e técnicos. O askrepo é ideal para eles
pois pode ajudá-los a entender rapidamente bases de código
especialmente quando precisam analisar e entender grandes quantidades de código. Além disso
para desenvolvedores que precisam manter e atualizar o código

Desenvolvedores usam o askrepo para entender a funcionalidade principal de projetos open source.
Revisores de código usam o askrepo para navegar rapidamente pelas alterações de código e identificar possíveis problemas.
Equipes técnicas usam o askrepo como ferramenta de manutenção de código para melhorar a eficiência da revisão de código.

1. Instale o askrepo: Use o cargo para instalar a ferramenta askrepo.
2. Obtenha a chave de API do Google: Acesse https://aistudio.google.com/app/apikey para obter a chave de API.
3. Configure a variável de ambiente: Defina a chave de API obtida como a variável de ambiente GOOGLE_API_KEY.
4. Execute o askrepo: Use a ferramenta de linha de comando para executar o askrepo e especifique o prompt da pergunta e o caminho do código-fonte.
5. Veja os resultados: O askrepo exibirá as respostas geradas com base no código-fonte e no prompt da pergunta.

Abrir Site

askrepo Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

askrepo Tendência de Visitas

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askrepo Alternativas

askrepo — Utiliza LLM para ler código-fonte e fornecer respostas a perguntas

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

CodebaseToPrompt — Ferramenta que converte arquivos locais em prompts estruturados para modelos de linguagem grandes.

Convertidor do GitHub para LLM — Converte links do GitHub em um formato adequado para LLMs (Modelos de Linguagem Grandes)

Engenharia de Prompts — Um repositório abrangente de recursos sobre Engenharia de Prompts

LlamaIndex.TS — Framework para construção de aplicativos LLM

Técnicas RAG — Conjunto revolucionário de tecnologias de sistemas de geração aprimorada por recuperação.

Langtail — Simplifica a gestão de prompts de LLM e promove a colaboração em equipe.

llm.c — Treinamento de LLM usando C/CUDA simples e básico

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Microsoft Dragon Copilot — O Microsoft Dragon Copilot é um espaço de trabalho de IA para o setor de saúde que simplifica o fluxo de trabalho de documentação clínica e aumenta a eficiência.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

Extensões de IA do Raycast — O Raycast lança o AI Extensions, permitindo que você converse e execute tarefas em aplicativos de computador por meio de comandos em linguagem natural.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente pré-construído do TableGPT2 para tarefas de perguntas e respostas baseadas em tabelas.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Qwen — Qwen Chat é uma ferramenta de bate-papo de inteligência artificial baseada em um modelo de linguagem avançado, oferecendo conversas inteligentes e diversas funcionalidades.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.