Mochi no ComfyUI

Modelo de geração de vídeo mais recente integrado ao ComfyUI

Produto ComumVídeoGeração de vídeoModelo de código aberto

Mochi é o mais novo modelo de geração de vídeo de código aberto da Genmo, otimizado para o ComfyUI, permitindo seu uso mesmo em GPUs de consumo. Mochi se destaca pela alta fidelidade de movimento e excelente adesão a prompts, oferecendo ao ComfyUI recursos de ponta em geração de vídeo. O modelo Mochi é disponibilizado sob a licença Apache 2.0, o que significa que desenvolvedores e criadores podem usá-lo, modificá-lo e integrá-lo livremente, sem restrições de licenciamento. Mochi pode ser executado em GPUs de consumo, como a 4090, e suporta vários backends de atenção no ComfyUI, permitindo sua adaptação a VRAMs com menos de 24 GB.

- Geração de movimento de alta fidelidade: Mochi gera conteúdo de vídeo de alta qualidade com movimentos de alta fidelidade.
- Excelente adesão a prompts: Mochi apresenta excelente desempenho na adesão aos prompts do usuário
gerando com precisão o conteúdo de vídeo desejado.
- Código aberto e sem licenças restritivas: Mochi é disponibilizado sob a licença Apache 2.0
permitindo que os usuários o utilizem e modifiquem livremente.
- Adequado para GPUs de consumo: Mochi pode ser executado em GPUs de consumo
como a 4090
reduzindo os requisitos de hardware.
- Suporte a vários backends de atenção: Mochi suporta vários backends de atenção no ComfyUI
adaptando-se a diferentes tamanhos de VRAM.

O público-alvo do modelo Mochi são criadores de conteúdo de vídeo
desenvolvedores e entusiastas de IA. Para criadores de vídeo
Mochi oferece uma ferramenta poderosa para gerar conteúdo de vídeo de alta qualidade sem a necessidade de hardware profissional caro. Para desenvolvedores
a natureza de código aberto e a licença flexível do Mochi permitem a fácil integração e personalização do modelo para atender a necessidades específicas. Os entusiastas de IA também podem explorar e aprender sobre as mais recentes tecnologias de geração de vídeo com o Mochi.

Um video blogger usa o Mochi para gerar conteúdo de vídeo de alta qualidade
aumentando a eficiência da produção de conteúdo.
Um desenvolvedor de jogos usa o Mochi para gerar trailers ou animações de jogos
reduzindo os custos de produção.
Um educador usa o Mochi para criar vídeos educacionais

1. Atualize para a versão mais recente do ComfyUI.
2. Baixe o arquivo de pesos do Mochi para a pasta `models/diffusion_models`.
3. Certifique-se de que haja um codificador de texto na pasta `models/clip`.
4. Baixe o arquivo VAE para `ComfyUI/models/vae`.
5. Encontre um fluxo de trabalho de exemplo e comece a gerar vídeos.

Abrir Site

Mochi no ComfyUI Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

84018

Taxa de Rejeição

60.50%

Média de Páginas por Visita

1.9

Duração Média da Visita

00:03:04

Mochi no ComfyUI Tendência de Visitas

Mochi no ComfyUI Distribuição Geográfica das Visitas

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Mochi no ComfyUI

Mochi no ComfyUI Situação do Tráfego Mais Recente

Mochi no ComfyUI Tendência de Visitas

Mochi no ComfyUI Distribuição Geográfica das Visitas

Mochi no ComfyUI Fontes de Tráfego

Mochi no ComfyUI Alternativas

Mochi no ComfyUI — Modelo de geração de vídeo mais recente integrado ao ComfyUI

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 é o primeiro modelo de base de vídeo centrado em humanos de código aberto, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

Allegro-TI2V — Modelo de geração de vídeo a partir de texto e imagem

CogVideoX1.5-5B-SAT — Modelo de geração de vídeo de código aberto, suporta vídeos de 10 segundos e resoluções mais altas.

CogVideoX-2B — Um modelo de geração de vídeo de código aberto, usado para criar conteúdo de vídeo vívido.

CogVideoX — Modelo de geração de vídeo a partir de texto

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

Wan2GP — O Wan2GP é um modelo de geração de vídeo de código aberto otimizado, projetado para usuários com GPUs de baixa configuração, e suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

hunyuan-video-keyframe-control-lora — Este é um adaptador baseado no modelo HunyuanVideo, usado para geração de vídeo baseada em keyframes.

ComfyUI-WanVideoWrapper — ComfyUI-WanVideoWrapper é uma ferramenta que fornece nós ComfyUI para o WanVideo.

Wan2.1 — O Wan2.1 é um modelo de geração de vídeo em larga escala, avançado e de código aberto, que suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

JoyGen — JoyGen é uma tecnologia de edição de vídeo de rosto falante com percepção de profundidade 3D impulsionada por áudio.

Gerador de Vídeos de IA Freepik — O Gerador de Vídeos de IA Freepik gera conteúdo de vídeo de alta qualidade rapidamente, com base em tecnologia de inteligência artificial.

Gerador de Vídeos de Kung Fu com IA — Gere vídeos de kung fu profissionais online usando a tecnologia Hailuo IA.

Phantom — Phantom é um modelo de geração de vídeo baseado em alinhamento multimodal que garante a consistência do assunto.

PIKE-RAG — PIKE-RAG é um modelo focado em conhecimento de domínio e raciocínio aprimorado para geração de texto.

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

Dream Screen — Dream Screen é uma ferramenta de geração de vídeo com IA para YouTube Shorts, capaz de criar fundos de vídeo de alta qualidade ou clipes de vídeo independentes.

CineMaster — CineMaster é uma estrutura de geração de vídeo a partir de texto controlável e com consciência 3D, que permite aos usuários manipular objetos e câmeras em um espaço 3D.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 é um modelo eficiente de geração de imagem para vídeo, capaz de gerar um vídeo de um minuto em apenas um minuto.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Modelo de linguagem grande otimizado por aprendizado por reforço, focado na melhoria da capacidade de resolução de problemas matemáticos.

Adobe Firefly: Geração de Vídeos — Gere clipes de vídeo usando prompts e imagens simples.

Sora no Dispositivo — Sora no Dispositivo é um projeto de geração de vídeo a partir de texto para dispositivos móveis baseado em modelos de difusão.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

Zonos-v0.1 — Zonos-v0.1 é um modelo de texto para fala (TTS) em tempo real com capacidade de clonagem de voz de alta fidelidade.

Goku — Goku é um modelo básico de geração de vídeo baseado em fluxo, focado na geração de vídeos de alta qualidade.