Qwen2vl-Flux

Modelo avançado de geração de imagens multimodais que combina prompts de texto e referências visuais para gerar imagens de alta qualidade.

Produto ComumImagemGeração de imagensMultimodal

Abrir Site

Qwen2vl-Flux é um modelo avançado de geração de imagens multimodais que combina a capacidade de compreensão de linguagem visual do Qwen2VL com a estrutura FLUX. Este modelo se destaca na geração de imagens de alta qualidade com base em prompts de texto e referências visuais, oferecendo compreensão e controle multimodais excepcionais. Informações de contexto do produto mostram que o Qwen2vl-Flux integra a capacidade de linguagem visual do Qwen2VL, aprimorando a precisão da geração de imagens e a capacidade de percepção de contexto do FLUX. Seus principais benefícios incluem compreensão aprimorada de linguagem visual, vários modos de geração, controle de estrutura, mecanismo de atenção flexível e saída de alta resolução.

Compreensão aprimorada de linguagem visual: utiliza o Qwen2VL para alcançar uma compreensão multimodal superior.
Vários modos de geração: suporta variações
imagem para imagem
reparo e geração guiada por rede de controle.
Controle de estrutura: integra estimativa de profundidade e detecção de linhas
fornecendo orientação estrutural precisa.
Mecanismo de atenção flexível: suporta geração focada controlada por atenção espacial.
Saída de alta resolução: suporta várias proporções de aspecto
podendo chegar até 1536x1024.

O público-alvo são profissionais que precisam gerar imagens de alta qualidade
como designers
artistas e pesquisadores. O Qwen2vl-Flux é adequado para eles porque oferece alto grau de controle e capacidade de geração de imagens de alta qualidade com base em texto e referências visuais
ajudando-os a alcançar seus objetivos criativos e de pesquisa.

Crie variações diversificadas mantendo a essência da imagem original.
Mescle várias imagens sem problemas
com transferência de estilo inteligente.
Controle a geração de imagens por meio de prompts de texto.
Aplique atenção de grade com controle de estilo de grão fino.

1. Clone o repositório GitHub e instale as dependências: use o comando git clone para clonar o repositório GitHub do Qwen2vl-Flux e
em seguida
navegue até o diretório para instalar as dependências.
2. Baixe o ponto de verificação do modelo do Hugging Face: use a função snapshot_download do huggingface_hub para baixar o modelo Qwen2vl-Flux.
3. Inicialize o modelo: importe FluxModel no código Python e inicialize o modelo no dispositivo especificado.

Abrir Site

Qwen2vl-Flux Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Qwen2vl-Flux Tendência de Visitas

Qwen2vl-Flux Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Qwen2vl-Flux

Qwen2vl-Flux Situação do Tráfego Mais Recente

Qwen2vl-Flux Tendência de Visitas

Qwen2vl-Flux Distribuição Geográfica das Visitas

Qwen2vl-Flux Fontes de Tráfego

Qwen2vl-Flux Alternativas

Qwen2vl-Flux — Modelo avançado de geração de imagens multimodais que combina prompts de texto e referências visuais para gerar imagens de alta qualidade.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B é uma nova estrutura autoregressiva que unifica a compreensão e a geração multimodais.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

Emu3 — Modelo de inteligência multimodal de próxima geração

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

Flex.1-alpha — Modelo pré-treinado de geração de imagem a partir de texto, com 8 bilhões de parâmetros e licença de código aberto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames é um modelo base de geração de imagens avançado da Runway, oferecendo um controle de estilo e fidelidade visual sem precedentes.

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizado profundo para gerar imagens de tecido plano a partir de imagens de pessoas vestidas.

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.

Infini-Megrez — Modelo de compreensão multimodal de ponta a ponta, com sinergia de hardware e software para liberar a inteligência de ponta a ponta.

BooW-VTON — Repositório de código para treinamento de modelos que aprimoram os efeitos de prova virtual ao ar livre.

OminiControl — Controlador mínimo e universal para FLUX.1

Le Chat — Tecnologia de IA de ponta, seu assistente de trabalho inteligente.

Gerador de Roupas FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para gerar imagens de roupas com base em texto.

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modelo de transformador de difusão multimodal baseado em texto para geração de imagens

IC-Light V2 — Modelo IC-Light baseado em Flux, focado na preservação de detalhes e estilização de imagens.

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de geração de imagem a partir de texto de alto desempenho

sd3.5 — Modelo de inferência leve para gerar imagens de alta qualidade

Stable Diffusion 3.5 — Modelo de geração de imagens poderoso

Janus-1.3B — Modelo unificado para compreensão e geração multimodal

RealAnime — Modelo LoRA baseado em Stable Diffusion, gerando imagens em estilo anime realista.

Omni-Zero-Couples — Criação de retratos de casais estilizados com zero exemplos

Open-MAGVIT2 — Projeto de modelo de geração de imagens autoregressivo de código aberto

DeepMind — Empresa líder em pesquisa de inteligência artificial, subsidiária do Google.

GenWarp — Gera imagens de novas perspectivas, mantendo as informações semânticas.

Show-o — Transformador único para compreensão e geração multimodal unificada

DiffusionKit — Ferramenta de inferência de modelos de difusão em execução em chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de geração de imagem a partir de texto de código aberto