LiteMCP

Estrutura TypeScript para construção elegante de servidores MCP

Produto ComumProgramaçãoTypeScriptMCP

O LiteMCP é uma estrutura TypeScript para construir servidores MCP (Model Context Protocol) de forma elegante. Ele suporta definições simples de ferramentas, recursos e prompts, oferece suporte completo ao TypeScript e inclui tratamento de erros e ferramentas de linha de comando (CLI) para facilitar testes e depuração. O LiteMCP oferece aos desenvolvedores uma plataforma eficiente e fácil de usar para desenvolver e implantar servidores MCP, impulsionando assim a interação e colaboração entre modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. O LiteMCP é de código aberto, seguindo a licença MIT, e é adequado para desenvolvedores e empresas que desejam construir e implantar servidores MCP rapidamente.

Definições simples de ferramentas
recursos e prompts
Suporte completo ao TypeScript
Tratamento de erros integrado
Ferramentas CLI integradas para facilitar testes e depuração
Suporte à adição de ferramentas (Tools)
permitindo que o servidor exponha funções executáveis
Suporte à adição de recursos (Resources)
fornecendo dados ao cliente
Suporte à adição de prompts (Prompts)

O público-alvo são desenvolvedores e empresas
especialmente profissionais que precisam construir e implantar servidores MCP para suportar a interação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. A facilidade de uso e a eficiência do LiteMCP o tornam a escolha ideal para esses usuários.

Para construir um servidor MCP que permita que LLMs executem ações
Como plataforma para o desenvolvimento e implantação de servidores MCP
suportando a interação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina
Para definir e compartilhar uma maneira padrão de interação com LLMs

1. Instale o LiteMCP: execute `npm install litemcp zod` no seu projeto
2. Importe o LiteMCP e o Zod: `import { LiteMCP } from 'litemcp'; import { z } from 'zod';`
3. Crie uma instância do LiteMCP e adicione ferramentas e recursos
4. Teste usando as ferramentas CLI: execute `npx litemcp dev server.js` no terminal
5. Inspecione o servidor com o MCP Inspector: execute `npx litemcp inspect server.js`

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LiteMCP Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

LiteMCP Tendência de Visitas

LiteMCP Distribuição Geográfica das Visitas

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LiteMCP Alternativas

LiteMCP — Estrutura TypeScript para construção elegante de servidores MCP

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Diretório MCP — Diretório de servidores MCP, reunindo diversos recursos para servidores MCP.

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Dev IA — O Dev IA automatiza tarefas de desenvolvimento repetitivas, ajudando os desenvolvedores a economizar tempo e a se concentrar na criatividade.

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markdownify-mcp — Un servidor Model Context Protocol para convertir casi cualquier cosa a formato Markdown.

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GibberLink — Dois agentes de IA conversacionais, após confirmarem que são IAs entre si, mudam para um protocolo de nível de áudio para comunicação.

Cliprun — Transforme qualquer página da web em um ambiente de programação Python; execute código sem configuração.

OOMOL Studio — O OOMOL Studio é um IDE de fluxo de trabalho de IA que conecta trechos de código e serviços de API por meio de uma interação visual intuitiva.

Augment Code — Assistente de desenvolvimento de IA projetado para engenheiros de software profissionais e grandes bases de código.

Trae versão nacional — O primeiro IDE nativo de IA da China, com profunda compreensão do cenário de desenvolvimento chinês, oferecendo uma experiência de desenvolvimento eficiente e de alta qualidade.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

Open Multi-Agent Canvas — Uma interface de bate-papo multiagente de código aberto que permite gerenciar vários agentes em uma conversa dinâmica.

CodeOrbital — Um editor de código online que suporta múltiplas linguagens de programação, oferecendo compartilhamento de snippets de código e funcionalidades de desenvolvimento web.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

Co-cientista IA — O Co-cientista IA é um sistema de IA multiagente baseado no Gemini 2.0, projetado para ajudar os cientistas a gerar novas hipóteses de pesquisa e planos experimentais, acelerando as descobertas científicas.

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Nia — Nia é uma ferramenta de desenvolvimento de IA colaborativa que ajuda os desenvolvedores a entenderem bases de código, a construírem aplicativos personalizados e a otimizarem seus fluxos de trabalho.

Grok 3 — Grok 3 é o mais recente modelo de IA de ponta lançado pela xAI, com poderosas capacidades de raciocínio e processamento multimodais.

SWE-Lancer — SWE-Lancer é um benchmark contendo mais de 1400 tarefas de engenharia de software freelance, com um valor total de US$ 1 milhão.

Xiaoyi — Xiaoyi é um assistente inteligente lançado pela Huawei, que oferece diversos serviços de IA, incluindo bate-papo, escrita e programação.

cursor-tools — Fornece à Cursor Agent uma equipe de IA e habilidades avançadas, aprimorando o desenvolvimento de código e a automação.

Goku — Goku é um modelo básico de geração de vídeo baseado em fluxo, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

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