DRT-o1-14B é um modelo de tradução automática neural projetado para melhorar a profundidade e a precisão da tradução por meio de raciocínio em cadeia longa. O modelo extrai frases em inglês contendo metáforas ou alegorias e emprega uma estrutura multiagente (incluindo tradutor, consultor e avaliador) para gerar amostras de tradução automática com raciocínio prolongado. O DRT-o1-14B é treinado com base no Qwen2.5-14B-Instruct como estrutura principal, possui 14,8 bilhões de parâmetros e suporta o tipo de tensor BF16. A importância do modelo reside em sua capacidade de lidar com tarefas de tradução complexas, especialmente em situações que exigem compreensão e raciocínio aprofundados, oferecendo uma nova solução.