DiTCtrl

Explorar o controle de atenção em transformadores de difusão multimodais para gerar vídeos longos com múltiplas instruções sem ajuste fino.

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DiTCtrl é um modelo de geração de vídeo baseado na arquitetura de transformadores de difusão multimodais (MM-DiT), focado na geração de vídeos de cenas coerentes com múltiplas instruções consecutivas sem treinamento adicional. O modelo alcança o controle semântico preciso e o compartilhamento de atenção entre diferentes instruções através da análise do mecanismo de atenção do MM-DiT, gerando vídeos com transições suaves e movimento de objetos consistente. As principais vantagens do DiTCtrl incluem a ausência de necessidade de treinamento, a capacidade de lidar com tarefas de geração de vídeo com múltiplas instruções e a capacidade de exibir efeitos de transição em estilo cinematográfico. Além disso, o DiTCtrl fornece um novo benchmark, MPVBench, especificamente para avaliar o desempenho da geração de vídeo com múltiplas instruções.

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DiTCtrl Alternativas

DiTCtrl — Explorar o controle de atenção em transformadores de difusão multimodais para gerar vídeos longos com múltiplas instruções sem ajuste fino.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

FasterCache — Ferramenta de aceleração de modelos de difusão de vídeo, que gera conteúdo de vídeo de alta qualidade sem necessidade de treinamento.

Emu3 — Modelo de inteligência multimodal de próxima geração

Tora — Transformador de Difusão Orientado por Trajetória para Geração de Vídeo

FIFO-Diffusion — Técnica de geração de vídeo condicionada a texto que gera vídeos de comprimento infinito.

UniVG — Sistema unificado de geração de vídeo multimodal

Runway Gen-2 — Um sistema de inteligência artificial multimodal que gera vídeos novos com base em texto, imagens ou clipes de vídeo.

LanPaint — Plugin de reparo de imagem de alta qualidade sem treinamento adicional, adequado para todos os modelos de difusão estável.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

EgoLife — EgoLife é um projeto de assistente de IA para a vida cotidiana, de longo prazo, multimodal e multiperspectivo, com o objetivo de impulsionar a pesquisa em compreensão de contexto de longo prazo.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

Wan2GP — O Wan2GP é um modelo de geração de vídeo de código aberto otimizado, projetado para usuários com GPUs de baixa configuração, e suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Mochii AI — Mochii AI é um ecossistema de inteligência artificial personalizado, com suporte de modelos de ponta, que impulsiona o futuro da colaboração entre humanos e IA.

hunyuan-video-keyframe-control-lora — Este é um adaptador baseado no modelo HunyuanVideo, usado para geração de vídeo baseada em keyframes.

M2RAG — Repositório de código de benchmark para geração aprimorada por recuperação em contexto multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent é um sistema inteligente usado para gerar vídeos explicativos multimodais de teoremas.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

ComfyUI-WanVideoWrapper — ComfyUI-WanVideoWrapper é uma ferramenta que fornece nós ComfyUI para o WanVideo.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

Wan2.1 — O Wan2.1 é um modelo de geração de vídeo em larga escala, avançado e de código aberto, que suporta diversas tarefas de geração de vídeo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

DeepSeek Japonês — DeepSeek é um modelo de linguagem IA avançado, especializado em raciocínio lógico, matemática e tarefas de programação, com uso gratuito.