Hallo3

Uma técnica de animação de imagens de retrato de alta dinâmica e realismo, baseada em uma rede de transformadores de difusão.

Produto ComumImagemAnimação de RetratoGeração de Vídeo

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O Hallo3 é uma técnica para animação de imagens de retrato que utiliza um modelo de geração de vídeo pré-treinado baseado em transformadores. Ele consegue gerar vídeos altamente dinâmicos e realistas, resolvendo eficazmente desafios como perspectivas não frontais, renderização de objetos dinâmicos e geração de fundos imersivos. Desenvolvida em conjunto por pesquisadores da Universidade de Fudan e da Baidu, a tecnologia possui uma forte capacidade de generalização e representa um novo avanço no campo da animação de retratos.

Utiliza um modelo de geração de vídeo base pré-treinado em transformadores para gerar vídeos de animação de retrato de alta dinâmica e realismo.
Projeta uma rede de referência de identidade
incluindo VAE 3D causal e pilha de camadas de transformadores
para garantir a consistência da identidade facial na sequência de vídeo.
Investiga diferentes mecanismos de condicionamento de áudio de voz e quadros de movimento para permitir a geração contínua de vídeo conduzida por áudio de voz.
Por meio de experimentos em conjuntos de dados de referência e novos conjuntos de dados em ambiente real
demonstra melhorias significativas na geração de retratos realistas com múltiplas orientações.
Fornece código e modelos para facilitar pesquisas e aplicações adicionais por pesquisadores e desenvolvedores.

O público-alvo inclui pesquisadores
desenvolvedores e indivíduos e empresas interessados em tecnologia de animação de retrato. A tecnologia é adequada para aqueles que precisam criar animações de retrato realistas e dinâmicas em realidade virtual
realidade aumentada
desenvolvimento de jogos e produção de vídeo.

Criar animações de personagens realistas em aplicativos de realidade virtual.
Gerar expressões faciais e movimentos dinâmicos para personagens em desenvolvimento de jogos.
Adicionar efeitos de animação vívidos a retratos estáticos em produção de vídeo.

1. Acesse a página do projeto Hallo3 para informações detalhadas sobre a tecnologia e o guia do usuário.
2. Baixe o código e os modelos fornecidos e instale as bibliotecas necessárias.
3. Prepare os dados de entrada
como imagens de retrato e arquivos de áudio de voz.
4. Use a rede de referência de identidade para processar as imagens de entrada e garantir a consistência da identidade facial.

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Hallo3 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

1465

Taxa de Rejeição

44.04%

Média de Páginas por Visita

1.4

Duração Média da Visita

00:00:43

Hallo3 Tendência de Visitas

Hallo3 Distribuição Geográfica das Visitas

Hallo3 Fontes de Tráfego

Hallo3 Alternativas

Hallo3 — Uma técnica de animação de imagens de retrato de alta dinâmica e realismo, baseada em uma rede de transformadores de difusão.

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Hallo3 — Uma técnica de animação de imagens de retrato de alta dinâmica e realismo, baseada em uma rede de transformadores de difusão.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

JoyGen — JoyGen é uma tecnologia de edição de vídeo de rosto falante com percepção de profundidade 3D impulsionada por áudio.

Gerador de Vídeos de IA Freepik — O Gerador de Vídeos de IA Freepik gera conteúdo de vídeo de alta qualidade rapidamente, com base em tecnologia de inteligência artificial.

Gerador de Vídeos de Kung Fu com IA — Gere vídeos de kung fu profissionais online usando a tecnologia Hailuo IA.

Phantom — Phantom é um modelo de geração de vídeo baseado em alinhamento multimodal que garante a consistência do assunto.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 é um modelo de vídeo base, de código aberto e centrado no ser humano, focado na geração de vídeos de alta qualidade com nível cinematográfico.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 é o primeiro modelo de base de vídeo centrado em humanos de código aberto, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

Adobe Firefly: Geração de Vídeos — Gere clipes de vídeo usando prompts e imagens simples.

Lumina-Video — Lumina-Video é um projeto experimental de geração de vídeo, com suporte à geração de vídeo a partir de texto.

Goku — Goku é um modelo básico de geração de vídeo baseado em fluxo, focado na geração de vídeos de alta qualidade.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

VideoJAM — VideoJAM é uma estrutura para aprimorar a coerência de movimento em modelos de geração de vídeo.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 é uma estrutura multimodal baseada em uma única imagem de rosto e sinais de movimento para gerar vídeos humanos.

MatAnyone — MatAnyone é um framework de remoção de fundo de vídeo estável e com foco em objetos específicos, adequado para cenários complexos.

GameFactory — GameFactory é um modelo de mundo universal baseado em um modelo de difusão de vídeo pré-treinado, capaz de criar jogos em domínio aberto.

Gerador Gratuito de Vídeos de Beijo com IA — Utilize a tecnologia de Inteligência Artificial avançada para transformar fotos estáticas em animações românticas de beijo.

Seaweed-APT — Seaweed-APT é um modelo que suporta a geração de vídeo em tempo real, em uma única etapa, com resolução 1280x720 a 24fps.

Luma Ray2 — Modelo de geração de vídeo em larga escala, capaz de criar efeitos visuais realistas e movimentos naturais e coerentes.

MangaNinja — MangaNinja é um método de coloração de esboço baseado em referência, que permite correspondência precisa e controle de interação granular.

Valley — Modelo multimodal de larga escala, processando dados de texto, imagem e vídeo.

Ruyi-Mini-7B — Modelo de geração de vídeo a partir de imagem de código aberto

CausVid — Gerador de vídeo causal rápido, permitindo a geração de vídeo instantânea.

HunyuanVideo — Framework de treinamento de modelos de geração de vídeo de grande porte de código aberto da Tencent

Allegro-TI2V — Modelo de geração de vídeo a partir de texto e imagem