TimesFM es un modelo de predicción de series temporales preentrenado desarrollado por Google Research, diseñado para tareas de predicción de series temporales. Este modelo ha sido preentrenado en múltiples conjuntos de datos y puede procesar series temporales de diferentes frecuencias y longitudes. Sus principales ventajas incluyen un alto rendimiento, una gran escalabilidad y facilidad de uso. El modelo es adecuado para diversas aplicaciones que requieren predicciones precisas de series temporales, como en los sectores financiero, meteorológico y energético. El modelo se ofrece gratuitamente en la plataforma Hugging Face, permitiendo a los usuarios descargarlo y utilizarlo fácilmente.