zero_to-gpt est un tutoriel visant à aider les utilisateurs à apprendre le deep learning à partir de zéro et à finalement implémenter leur propre modèle GPT. Avec l'essor de l'intelligence artificielle et son application croissante dans divers secteurs, la demande de professionnels capables de comprendre et d'utiliser les technologies de l'IA ne cesse d'augmenter. Ce tutoriel, alliant théorie et pratique, explique en profondeur les fondements théoriques du deep learning, tels que la descente de gradient et la rétropropagation, à travers la résolution de problèmes concrets (prévision météorologique, traduction automatique, etc.). Le contenu du cours commence par les architectures et méthodes d'entraînement des réseaux neuronaux de base, puis explore des sujets plus complexes tels que les transformateurs, la programmation GPU et l'entraînement distribué.