विज़न माम्बा एक कुशल दृश्य निरूपण अधिगम रूपरेखा है, जो द्विदिशीय माम्बा मॉड्यूल का उपयोग करके निर्मित है। यह कम्प्यूटेशनल और मेमोरी सीमाओं को पार कर सकता है और उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों की ट्रांसफॉर्मर-शैली की समझ प्रदान कर सकता है। यह स्व-ध्यान तंत्र पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि स्थानिक एम्बेडिंग और द्विदिशीय अवस्था स्थान मॉडल के माध्यम से दृश्य निरूपण को संकुचित करता है, जिससे उच्च प्रदर्शन, कम्प्यूटेशनल और मेमोरी दक्षता प्राप्त होती है। यह रूपरेखा ImageNet वर्गीकरण, COCO ऑब्जेक्ट पहचान और ADE20k अर्थगत विभाजन कार्यों पर पारंपरिक दृश्य ट्रांसफॉर्मर्स जैसे DeiT से बेहतर प्रदर्शन करती है, जबकि कम्प्यूटेशनल और मेमोरी दक्षता में 2.8 गुना और 86.8% की वृद्धि होती है।