VLM-R1
VLM-R1 एक स्थिर और बहुउद्देशीय दृष्टिगत भाषा मॉडल है जो दृश्य समझ कार्यों पर केंद्रित है।
सामान्य उत्पादछविदृश्य भाषा मॉडलसुदृढीकरण अधिगम
VLM-R1 एक सुदृढीकरण अधिगम-आधारित दृश्य भाषा मॉडल है जो दृश्य समझ कार्यों, जैसे कि रेफरिंग एक्सप्रेशन कॉम्प्रिहेंशन (REC) पर केंद्रित है। यह मॉडल R1 (सुदृढीकरण अधिगम) और SFT (पर्यवेक्षित ठीक-ट्यूनिंग) विधियों के संयोजन के माध्यम से डोमेन के भीतर और डोमेन के बाहर के डेटा पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है। VLM-R1 के मुख्य लाभों में इसकी स्थिरता और सामान्यीकरण क्षमता शामिल है, जिससे यह कई दृश्य भाषा कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन कर सकता है। यह मॉडल Qwen2.5-VL पर आधारित है, जो उन्नत गहन अधिगम तकनीकों, जैसे कि फ्लैश अटेंशन मैकेनिज्म (Flash Attention 2) का उपयोग करता है, ताकि गणना दक्षता में सुधार हो सके। VLM-R1 का उद्देश्य दृश्य भाषा कार्यों के लिए एक कुशल और विश्वसनीय समाधान प्रदान करना है, जो सटीक दृश्य समझ की आवश्यकता वाले अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
VLM-R1 नवीनतम ट्रैफ़िक स्थिति
मासिक कुल विज़िट
474564576
बाउंस दर
36.20%
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