PuLID एक गहन शिक्षण मॉडल है जो चेहरे की पहचान के अनुकूलन पर केंद्रित है, जो उच्च निष्ठा चेहरे की पहचान संपादन को प्राप्त करने के लिए तुलनात्मक संरेखण तकनीक का उपयोग करता है। यह मॉडल मूल मॉडल के व्यवहार में हस्तक्षेप को कम कर सकता है, साथ ही कई अनुप्रयोग भी प्रदान करता है, जैसे कि शैली परिवर्तन, आईपी फ्यूजन, सहायक उपकरण संशोधन आदि।