RECEは、モデルの訓練過程に正則化項を導入することで、特定の概念を信頼性高く効率的に消去する、テキストから画像への拡散モデル向け概念消去技術です。この技術は、不適切なコンテンツの生成を避けなければならない状況において、画像生成モデルの安全性と制御性を向上させる上で重要な意味を持ちます。RECE技術の主な利点としては、高効率性、高信頼性、既存モデルへの容易な統合などが挙げられます。