DragonDiffusionは、拡散モデルに基づいた精密な画像編集ソリューションです。オブジェクトの移動、サイズ変更、外観の置換、コンテンツのドラッグアンドドロップなど、多様な編集モードに対応しています。特徴対応損失を用いて編集信号を勾配に変換し、拡散モデルの中間表現を修正します。特徴対応損失は、意味と幾何学的アライメントの複数の尺度を考慮しており、さらにクロスブランチ自己注意力機構を追加することで、元画像と編集結果の一貫性を維持します。