据 Anthropic 首席执行官表示，当前 AI 模型训练成本高达10亿美元，未来三年有可能上升到100亿美元甚至1000亿美元。这一预测引发了人们对 AI 泡沫是否即将破裂的担忧。
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Dario Amodei 指出，随着 AI 模型的不断发展，硬件需求也将呈指数级增长，成为训练成本的主要驱动因素。他还强调了人工智能从生成式人工智能到通用人工智能的渐进过程，与人类儿童学习方式类似。
在 AI 训练成本的上升趋势中，硬件和能源消耗是两大重要成本支出。英伟达等供应商的 GPU 交付量将呈几何级增长，而数据中心的电力需求也将急剧增加。
此外，人力资源、数据采集和运行维护等方面也将耗费大量成本。如果不解决这些问题，AI 模型的训练成本有可能在2027年达到1000亿美元。
划重点:
⭐ 当前 AI 模型训练成本高达10亿美元，预计未来三年可能上升到100亿美元甚至1000亿美元。
⭐ 硬件和能源消耗成为训练成本的主要驱动因素，随着 AI 模型的发展，这两方面的支出将急剧增加。
⭐ 人力资源、数据采集和运行维护等方面也将耗费大量成本，如果这些问题不得到解决，2027年的 AI 训练成本有可能达到1000亿美元。
