在这个图像越来越重要的时代，有一个能够生成超高分辨率图像的模型，简直就是设计师和创作者的福音。UltraPixel，正是这样一个黑科技。
首先，它支持直接生成1K到6K分辨率的图片。想象一下，随便一张图，都能精细到毛孔，清晰到纤毫。演示图片更是离谱，细节补充得毫无违和感，看得人瞠目结舌。
UltraPixel的秘密在于它基于Stable cascade进行的训练和微调，并且即将开源，大家都能亲自体验一下这份科技的魅力。
这个模型在去噪的后期阶段，通过低分辨率图像中的丰富语义信息，来指导高分辨率图像的生成。换句话说，就是把复杂的事情变简单了，大大降低了生成高分辨率图像的复杂性。
此外，它提出了隐式神经表示，用于连续上采样，并引入了适应不同分辨率的尺度感知归一化层。这些技术手段的运用，使得图像在低分辨率到高分辨率的处理过程中，保持了高度的细节和真实感。
更令人惊叹的是，无论是低分辨率还是高分辨率的处理，都是在最小空间内进行的。两个过程共享大部分参数，高分辨率输出所需的额外参数不到3%。这意味着，UltraPixel不仅能生成超高分辨率的图片，还极大地提高了训练和推理的效率。
MusiConGen模型是在预训练的MusicGen-melody框架基础上进行微调的，主要用于生成各种风格的音乐片段。研究团队通过设置和弦和节奏的控制参数，展示了模型生成的音乐样本，涵盖了五种不同风格:休闲布鲁斯、平滑酸爵士、经典摇滚、高能放克以及重金属。
日本永旺超市利用AI系统"Smile-Kun"监控员工微笑，旨在通过量化员工的微笑及声音分析，提升服务技能。该系统要求员工通过特定方式打招呼，依据450个微表情点评分，满分为100分，并实时反馈，此外分析音量、流畅度和语气提供改进建议。员工反应显示微笑比例显著提升。然而，此举引发争议，部分网友批评做法过度量化员工个性情感，难以体现真诚服务。批评者认为基于上下级或同事评估更为合理。此做法虽旨在提高效率，但需考虑如何在追求效时兼顾员工感受与尊严，反思员工服务的真实性和人性化管理。
Elon Musk宣布xAI公司将于下月发布性能与GPT-4相当的AI模型Grok2，预计12月推出更强大的Grok3，该模型正在孟菲斯数据中心进行15000+GPU的大规模训练。虽仅部分特斯拉视频数据尚未应用于模型训练，但如ChatGPT对比显示Grok在某些方面仍见不足，밤收购语境下的追赶仍需时间。
小红书近日上线“科技薯”账号，启动全球首间AI便利店创业项目。通过与全网优质创作者和科技公司合作，提供AI前沿应用、干货、情感体验等内容，该便利店内售卖包括@赵纯想等人的创意AI产品，例如吃饭辅助、AI式泡面教程、AI颈椎病治疗、林亦LYi的祖传AI治疗、AI帮老妈完成未竟之事等。科技薯还开设活动，邀请笔记写手用 "#AI便利店" 发布AI相关笔记，可获得三万到五十万流量扶持、科技薯官方推荐和小米机器狗等惊喜奖励。此活动不仅整合AI内容，还通过激励机制催生更多AI创意内容。
