3D内容创作在增强现实（AR）、虚拟现实(VR)、游戏和电影产业中的应用越来越广泛，其重要性日益凸显。随着扩散模型和大规模3D物体数据集的发展，3D基础模型的生成已经取得了显著进展。然而，动态3D内容生成，即4D生成，却面临更大的挑战。主要问题在于如何同时保持视觉外观和动态运动的时空一致性。
在这项工作中，研究者们提出了一个名为Animate3D的新型框架，旨在为任何静态3D模型制作动画。Animate3D是一个由中国科学院自动化研究所和阿里巴巴集团的DAMO Academy共同研发的创新框架。
该框架的核心思想包括两个方面:首先，提出了一种新的多视图视频扩散模型（MV-VDM），该模型基于静态3D对象的多视图渲染，并在大规模搞质量的多视图视频数据集(MV-Video)上进行训练。其次，基于MV-VDM，引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样(4D-SDS)的框架，利用多视图视频扩散先验来动画化3D对象。
具体来说，MV-VDM设计了一个新的时空注意力模块，通过整合3D和视频扩散模型来增强空间和时间的一致性。此外，他们还利用静态3D模型的多视图渲染作为条件，以保持其身份。
为了动画化3D模型，研究人员提出了一个有效的两阶段流程:先从生成的多视图视频中直接重建动作，然后通过引入的4D-SDS来细化外观和动作。定性和定量实验表明，Animate3D在性能上显著优于以往的方法。更令人兴奋的是，他们承诺将公开发布数据、代码和模型。
这项技术的出现，不仅为3D内容创作带来了新的可能，也为AR/VR、游戏和电影产业的应用提供了强大的支持。想象一下，未来我们或许能够轻松地将任何3D模型转化为生动的动画，这无疑将极大地推动创意产业的发展。
产品入口：https://top.aibase.com/tool/animate3d
划重点:
- 🚀 **创新框架**:Animate3D，一个能够将静态3D模型动画化的新型框架。
- 🎬 **多视图视频扩散**:通过MV-VDM和4D-SDS技术，实现高质量的3D动画生成。
- 🌐 **广泛应用**:技术适用于AR/VR、游戏和电影产业，推动创意内容的发展。
