生成式 AI 助推芯片行业逆势增长,英伟达成最大受益者

社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力,预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元,整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单,这家科技巨头终于坐不住了,毅然走上了自研AI芯片的道路,并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示,Meta即将启动小规模的自研芯片部署,这一举动预示着,Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖,以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定,实际上,他们曾一度搁
据路透社报道,Meta正在测试一种专为人工智能训练设计的内部芯片,这是该公司战略的重要组成部分,旨在降低对英伟达等硬件制造商的依赖。这些芯片是Meta与台湾半导体制造巨头台积电(TSMC)合作生产的,专门用于处理人工智能特定的工作负载。目前,Meta正在进行"小规模部署"测试,如果测试结果符合预期,公司计划扩大生产规模。值得注意的是,Meta此前已经部署过定制的AI芯片,但那些仅用于运行模型,而非训练它们。报道指出,由于未能达到内部预期,Meta过去的一些芯片设计项目
在人工智能快速发展的背景下,AI 大模型的研究与应用正处于热潮之中。最近,多家企业和机构在这一领域的最新动态引发了广泛关注。首先,英伟达的市盈率在 ChatGPT 问世前的表现引起了华尔街的高度关注,专家们认为,这一现象或许预示着将复制2008年苹果公司的辉煌神话。与此同时,国泰君安的首席信息官俞枫表示,AI 大模型的崛起将推动证券行业进入 “智能认知” 时代,提升行业效率。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney不仅如此,广州算力中心近日接入了阿里通义
3月10日,鸿海富士康在技术创新的道路上迈出了重要一步,正式推出其首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”。这一模型不仅是富士康的自我突破,更标志着台湾省地区在 AI 推理领域的崭新起点。富士康表示,FoxBrain 将涵盖数据分析、数学运算、推理能力和代码生成等多项功能,未来还计划进行开源,以便于更广泛的技术应用与社区合作。据富士康透露,该模型的训练过程使用了120块强大的英伟达 H100GPU,仅用一个月的时间便成功构建了该模型。FoxBrain 是基于 Meta Llama3.1开发而成,特别优化了繁体