近日，阿里妈妈创意团队开源了一款名为FLUX-Controlnet-Inpainting的AI图像修复模型。该模型基于FLUX.1-dev模型架构，并在1200万张laion2B图像和阿里内部数据集上进行了训练，分辨率高达768x768，能够对图像进行高质量的修复。
这款工具不仅继承了FLUX.1-dev模型的高质量图像生成能力，更巧妙地融合了ControlNet的优势。它能够根据图像的边缘、线稿、深度图等信息进行精准修复，在指定区域生成与周围环境和谐一致的内容，为受损或缺失的图像部分带来新生。
这款模型的一大亮点是它能够理解用户的语言描述，并根据描述对图像进行精准修复，例如根据用户提供的文字描述，在图像中添加或移除物体，甚至改变图像的风格。
FLUX-Controlnet-Inpainting模型现已在Hugging Face平台开源，并提供了详细的使用教程和示例代码，用户可以通过pip安装diffusers库，并从GitHub克隆项目代码，即可快速体验该模型的强大功能。
阿里妈妈创意团队表示，目前发布的FLUX-Controlnet-Inpainting模型还处于alpha测试阶段，未来还将持续优化模型性能，并计划在未来发布更新版本。
项目地址:https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting
工作流下载地址:https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha/resolve/main/images/alimama-flux-controlnet-inpaint.json
