近期，一家新兴的初创公司 Vectorize 成功获得了360万美元的种子轮融资，由 True Ventures 领投。这笔资金将帮助 Vectorize 推出其创新的检索增强生成（RAG）平台，旨在优化企业如何访问和利用其专有数据，以更好地应用于人工智能(AI)领域。
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随着生成式 AI 模型如 GPT-4、Bard 和 Claude 的不断发展，这些 AI 技术在现代商业运营中的应用变得愈加重要，但这些模型往往面临一个问题，那就是无法获取最新的、领域特定的信息，这对模型的实际应用效果造成了限制。
Vectorize 的 RAG 平台正是为了解决这一难题而设计的。它能够将 AI 模型与实时的非结构化数据源连接起来，比如内部知识库、协作工具、客户关系管理系统（CRM）和文件系统。通过这样的方法，企业能够生成更准确、更具上下文相关性的 AI 响应。Vectorize 希望能够让更多的开发者和企业都能轻松构建出高效的 AI 应用。
Vectorize 的 RAG 平台具有快速、准确、生产就绪的特性。它特别解决了管理和向量化非结构化数据的难题，这在传统 AI 工具中通常是一个痛点。平台的核心是其生产就绪的 RAG 管道，允许企业将非结构化数据转换为优化的向量搜索索引。使用起来也相当简单，用户只需经过三个步骤即可完成数据处理:导入数据、评估策略、部署实时向量管道。
这款平台的灵活性使其适用于各个行业的应用。从销售自动化到内容创作，再到 AI 驱动的客户支持，Vectorize 正在帮助企业充分释放 AI 投资的潜力。比如，Groq 作为一家领先的 AI 硬件公司，在快速增长期间使用了 Vectorize 的 RAG 平台，成功提升了客户支持的处理能力，实现了响应速度和准确性的双提升。
此外，Vectorize 的自助服务模式和按需付费定价让其对所有规模的企业都变得更加友好。用户可以轻松导入组织内部的各类数据，进行智能的数据准备和优化，平台甚至提供了先进的策略来防止数据过载。
划重点:
🌟 Vectorize 获得360万美元融资，将推出创新的 RAG 平台，优化企业 AI 数据使用。
🔗 平台连接实时非结构化数据源，提供更准确的 AI 响应，助力多行业应用。
💰 自助服务和按需付费模式，让中小企业也能轻松接入先进的 AI 技术。
